AYi@AYi_AInotes一位10万粉小红书AIGC博主，不带货、不卖课、不引流私域。拆解7篇赞≥5000爆款：封面5篇零文字靠画面，唯二带大字的为品牌广；7篇中5篇品牌合作（兰蔻、李锦记、华为、脉动），产品嵌入“猫咪meme”“穿进古画当厨子”剧情；选题萌宠拟人化，一条AI跳舞猫获7.9万赞、4.2万藏；标题用强动词如“闯进/穿进/征服”+疑问感叹；开头直说用户心里话或具体场景；全部视频、0图文。详细提示词见原文。
http://x.com/i/article/2064536412670562304
AYi@AYi_AInotes一个10万粉小红书AIGC博主，不带货、不卖课，80%收入来自蒲公英品牌广告（李锦记、兰蔻、华为、宝格丽均投过），单条推广报价8000-2万。隐藏变现是将账号作为活作品集，品牌看到AI制作的兰蔻级别效果后，绕过平台直接谈全案。一条7000赞爆款可将报价从2000拉至4000，并提升主动邀约率。AI碾平了门槛——一人一电脑能做出接近专业团队的内容，账号就是24小时在线简历。按行业估算，3万粉账号月入可达8000-2万。
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Deedy@deedydasClaude Fable 在创建文档、幻灯片、表格、网站等方面实现了像素级精准，被认为是自 o3 以来 AI 模型质量的最大飞跃。其能力包括：完美复现 McKinsey 风格报告、近乎一致的 SpaceX S-1 IPO 草案、像素级还原宝可梦游戏、可控人形机器人 3D 设计、仅用 CSS 实现 Apple Liquid Glass UI、优胜美地 3D 世界渲染、网站设计升级以及精美的邮件营销模板。其中许多任务需要超过 2 小时的深度思考。
微信6月8日发布开发者接入微信AI生态指引，开放平台支持开发者授权接入。美图秀秀作为首批内测开发者完成初步适配，将围绕人像美容、拼图、证件照、智能消除、画质修复等核心场景接入微信AI Agent。京东、美团、滴滴、携程、同程、肯德基等也同步宣布作为首批内测团队接入微信AI生态。
针对流匹配模型中在线强化学习比率裁剪策略约束不当的问题，Flow-DPPO 提出用散度近端约束替代。关键洞察是流模型每步策略为高斯分布，可精确计算新旧策略间的 KL 散度。Flow-DPPO 采用非对称散度掩码，仅在梯度更新偏离信任区域且超阈值时阻止更新。实验表明，Flow-DPPO 获得更高奖励，KL 近端效率更优，缓解了灾难性遗忘，促进多目标均衡，并能在比率裁剪失效时支持稳定的多轮训练。代码已开源。
苹果在 iOS 27 系统中升级了基于 Apple Intelligence 的修图功能 Clean Up，重点修复了 iOS 26 版本中擦除背景后导致的人脸补全失真、画面扭曲问题。新版在人脸变形、画面边缘和肤色过渡方面表现更自然，成片更统一。X 用户 Alvin 反馈，调用苹果云端 AI 模型并选择“自动”或“高质量”模式可获得最佳效果。
SCAIL-2 提出绕过姿态骨架等中间表示的端到端角色动画框架，通过直接拼接驱动视频获取全部视觉信息。为解决端到端数据匮乏，用解耦条件统一子任务，构建异构运动迁移数据集 MotionPair-60K。采用上下文掩码条件与模式特定 RoPE 作为软引导，并引入 Bias-Aware DPO 构建偏好对以缓解合成数据在细节区域的误差。实验表明，该方法在多个任务中显著优于现有 SOTA。部分合成数据与模型权重将开源。
ARM是一种基于离散表示的自回归模型，将图像理解、生成与编辑统一在下一个token预测框架中。首先训练离散语义视觉tokenizer，通过多目标监督实现语义判别、语言对齐与忠实重建；然后在文本与图像token序列上训练7B自回归模型，自然融合视觉语言感知与生成能力；最后用强化学习优化文本到图像生成与指令引导编辑的偏好对齐，使WISE整体得分从0.50提升至0.56，GEdit-Bench-EN的G_O评分从5.75提升至6.68，并观察到跨任务协同效果。
Deedy@deedydasClaude Fable 5 一天内迁移 Stripe 5000 万行代码库（人类需 2 个月）；绘制逼真 3D 图形（波音 747、超 5000 个对象太空模拟、Minecraft 过山车、写实森林、纽约天际线、暴风云）；一次性通关宝可梦火红版；优化实际交互网络求值器，效果比 GPT 5.5 好 10 倍。价格相近：输入 $10/M，输出 $50/M（Fable 5）vs $45/M（GPT 5.5），且比 GPT 5.5 Pro 便宜 6 倍。
多模态图像融合现有方法基于2D特征网格，局部建模强但全局外观控制有限。本文引入紧凑1D token接口，基于冻结预训练图像tokenizer作为全局载体，同时保留2D空间路径恢复局部结构。提出选择性token编辑（STE），稀疏更新或替换关键token，在不改变融合主干、不引入额外损失下引导全局一致性。在四个基准上取得最佳整体性能，全局一致性和局部保真度均提升。
Z-Image Turbo++是从8步教师模型Z-Image Turbo蒸馏得到的2步图像生成模型。针对两步生成中任务难度提升和模型容量有限的瓶颈，提出三项设计：分布对齐对抗学习（以教师生成图像而非真实图像作为GAN训练的真样本）、步骤分离参数化（两个去噪步独立参数）、以及带迭代正则化的端到端训练（第一步接收最终图像质量梯度并保留有意义的中间生成）。这些策略显著缩小了2步与8步生成的质量差距。
Artificial Analysis@ArtificialAnlysHiDream 发布 O1-Image-1.5，在 Artificial Analysis 文生图排行榜中位列第三，超越 Google Nano Banana 2。该闭源模型可生成高达 2K 分辨率图像，基于自研 Unified Transformer（UiT）架构，将原始像素、文本和任务条件编码到统一 token 空间。质量仅次于 OpenAI，与 GPT Image 1.5 (high)、Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image Preview）及 Cosmos3-Super-Text2Image 相当。定价 $80/千张，现可通过 HiHarness 及 Vivago 平台使用。
Fei-Fei Li@drfeifeiWe turned dreams into worlds. Then filled them with history's greatest minds. Not a video. A world, running directly in ...
Apple在WWDC 2026宣布推出多项AI照片编辑工具，用户可轻松操控图像，但Apple仍将这些图像称为“照片”。两年前，Apple在“照片”应用中推出AI物体移除工具Clean Up（类似Google Photos的Magic Eraser），当时软件主管Craig Federighi表示公司重视避免扭曲真实感知。如今Apple不再坚持照片必须准确还原现实。
针对文本到图像Flow Matching模型与人类偏好对齐时，完整采样轨迹无法存储及跨步雅可比积导致梯度膨胀的问题，FlowBP提出统一代理轨迹框架，将反向轨迹本身作为设计对象。该框架分离奖励模型输入、活跃集、积分权重和桥耦合四个选择，并实例化三个变体：FlowBP-Sparse（稀疏Euler重建）、FlowBP-Bridge（受控桥耦合）和FlowBP-Lagrange（高阶跳跃求积）。三者通过活跃集大小限制内存，梯度链至多含一个雅可比因子。在SD3.5-M、FLUX.1-dev和FLUX.2-Klein-base上，三个变体在偏好、质量和组合指标上均优于直接梯度基线。
苹果确认 iOS 27 系统中部分 Apple Intelligence 功能（包括图像生成）设有每日使用限制，因依赖云端模型。大多数 iCloud+ 订阅方案可解锁更高使用额度，并为兼容的家庭摄像头启用 Apple Intelligence 支持。目前最便宜的 0.99 美元（约 6.7 元人民币）iCloud+ 套餐可能无法提升额度。这表明苹果正将高级 AI 功能与付费体系绑定。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogDraw any floor plan shape. Add the rooms youʼre sure about. Maket completes the floor plan without moving them. Start wi...
部分苹果 iPhone 国行机型在升级至 iOS 27 Developer Beta 1 后，新增 AI 壁纸扩图功能。用户可通过长按锁屏壁纸、选择新照片并捏合屏幕激活，选定主体后点击“扩展”，等待片刻即可获得 AI 扩充后的照片。
可灵AI与候鸟300联合发起AIGC影像大赛。线下大赛6月16-26日在阿那亚海边举办，评审包括李少红、陈明昊、焦雄屏等影视与AI专家及美院教授，设10万奖金+超200万灵感值，结果6月27日晚揭晓。线上大赛6月22日前投稿可角逐“最受关注大奖”，获奖者受邀参加6月27日颁奖。参赛要求：视频≥50%由可灵AI生成，官网投稿填表并带话题分享。
亚马逊昨天推出 AI 定制商品功能，用户可通过 Alexa 使用自然语言提示词创建全新商品设计，将创意转化为图案并应用在服装、水杯等产品上。下单后由 Merch on Demand 生产，并通过 Prime 物流交付。该功能适合制作家庭聚会纪念 T 恤、宠物水杯等独一无二的定制商品，挑战 Redbubble、Bonfire 等在线周边平台，有望使 AI 设计商品成为普通消费者的日常购物选项。
基于预训练视觉基础模型（VFM）的表示自编码器（RAE）在图像生成中构建语义丰富的潜空间，但重建质量受限于深层特征丢失细节。IDEAL框架通过联合对齐量化token与浅层和深层VFM特征，使离散视觉token同时保留视觉保真度和丰富语义。在ImageNet上，IDEAL达到0.61 rFID，比之前最优方法提升0.28；用于自回归图像生成时取得1.89 gFID，创下新SOTA。
i1 是一个 3B 参数的文本到图像扩散模型，仅使用公开数据集训练。在 GenEval、DPG、PRISM、CVTG-2K 和 LongText 五个基准上，i1 性能与领先模型相当，平均比最佳现有完全开源模型高 29.5 个百分点。研究基于 300 余项控制实验（超 700K TPU v6e 小时），发现等权重混合 curated 数据集是强默认配置、更大文本编码器适配器以极少参数提升性能。i1 的检查点、训练与推理代码及数据处理流程已全部开源。
苹果今日正式公布 iOS 27 系统更新，其中 Genmoji 自定义表情功能经过全新改造。用户可根据描述创建表情符号，或从现有表情、照片中改造。新增“描述变更”界面，用于微调已创建的表情包，可迭代设计并修改颜色、物体等元素。Genmoji 输出更稳定，默认 3D 卡通风格，并支持切换其他风格。生成时间缩短，系统负担和电量消耗也更少。
Krea@krea_ai🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog在2026年全球开发者大会上，苹果为iOS 27的图乐园加入原生写实图像生成功能，用户输入文字提示即可直接生成接近照片风格的AI图片，不再需要像iOS 26那样借助ChatGPT。动画、插画、素描等原有风格仍可使用。科技媒体Appleinsider指出，新增的写实功能使图乐园更适合演示文稿、邀请函、模型草图和壁纸等场景，将生成内容从趣味表达扩展至日常创作与轻量生产。
在 2026 年 WWDC 上，苹果为 iOS 27 带来三项 AI 修图功能：空间重塑（Spatial Reframing）可围绕拍摄对象旋转图像，并生成新内容填补视角变化造成的空白；扩展（Extend）能在不裁剪关键内容的前提下拉直地平线或调整宽高比，自动填充缺失部分；升级后的 Clean Up 能以更高质量和更逼真的填充效果移除干扰元素。
Apple 发布下一代 Apple Intelligence，将 AI 能力集成到 iPhone、iPad 和 Mac 中，带来更个性化和有帮助的日常体验。
同一事件，精选展示《受 DMA 影响，Siri AI 在欧盟将随 iOS 27 和 iPadOS 27 延迟上线》Apple为Safari、Shortcuts和Password应用添加了AI驱动的新功能，让iPhone能够自动补全句子、完善照片和简化工作流程。
苹果的 AI 图像生成器 Image Playground 正在进行改版，旨在提升其市场竞争力。此次改版有望使该工具在 AI 图像生成领域更具竞争力。
苹果在 WWDC26 中为照片 App 引入“空间构图”技术，该功能源自 Vision Pro，利用设备端空间模型和专用云计算空间模型将照片变为“3D 空间场景”，用户后期可自由放大、移动照片视角位置，支持所有照片包括相机拍摄的。此外还升级了扩图和背景杂物移除功能，并改进图乐园，新增支持生成写实风格图片。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogApple #WWDC26 has started 🍿
-Zho-@ZHO_ZHO_ZHO微软研究院推出Lens，一个仅3.8B参数的文本到图像模型。依靠由GPT-4.1生成的8亿条详细图像标题，而非模糊的网页替代文本，Lens在基准测试上匹配了规模更大的竞品，训练成本仅一小部分。代码和权重以开源许可证公开可用。
亚马逊扩展按需印刷功能，借助Alexa for Shopping，用户通过文本提示生成图像，印制在T恤、水瓶、连帽衫等空白商品上。设计可分享链接供他人购买。该服务适用于家庭团聚、宠物主题等场景，同时也对代发货产品生态及定制印刷公司构成潜在威胁。
Runway@runwaymlAmazon Shopping应用新增AI功能，用户通过Alexa生成设计图案，并可将图案打印在T恤、连帽衫和随行杯等商品上，实现个性化定制。
SenseTime@SenseTime_AI商汤 SenseTime 展示 SenseNova U1 的文图交错生成能力，通过定制香水逐步演示，证明模型不仅能识别图像，还能以图像为思考单元输出生动视觉内容。相关示例、Gallery、HuggingFace 模型、GitHub 代码及 Discord 社区链接已同步开放。
公安部网安局6月8日公布10起涉高考网络谣言典型案例。其中，广东潮州网民沈某宏使用AI工具生成“坐在高考考场并用手机拍摄”的虚假图片并发布；河南驻马店网民吴某帅使用AI工具生成虚假“语文试卷”图片发布。其余8起案例涉及网民编造高考答案信息、谎称有答案或试题出售、散布“高考死人”谣言等。所有涉事者均已被公安机关依法行政处罚。