OSWorld2.0 发布，包含108个长时域计算机使用工作流，覆盖日常与专业任务。每项任务用户中位数约1.6小时完成，Claude Opus 4.7（最大思考）平均需318次工具调用（OSWorld 1.0约30次）。基准聚焦流交互、动态环境、跨源推理、隐式状态推断、视觉空间精度等真实挑战。任务基于真实输入工件和状态化用户档案，附安全报告。500步二元完成指标下，Claude Opus 4.8（最大思考+批量调用）得分最高仅20.6%（部分54.8%）；GPT-5.5更省token但约13%。结果表明当前智能体远未达专业级：瓶颈不在基本GUI控制或编码，而是丢失约束、错过中途信息、猜测而非询问、跳过验证，尤其依赖隐藏状态时最差。
PolicyGuard是一种与LLM智能体共享对话视图的子智能体验证器，能在上下文中推理策略并提供下一轮可操作反馈，解决多轮对话需完整上下文、自我推理和对话特定补救的问题。在tau^2-BENCH航空基准上对GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6和Gemini 2.5 Pro进行每设置四次试验，PolicyGuard将PASS4分别提升+12.0、+6.0和+12.0个百分点。每次调用分析显示，其实现更高策略违规召回率，而阻塞频率约为参数级守卫的一半。
论文提出VG-GUIBench基准，用于评估多模态大语言模型（MLLM）的GUI智能体能否跟随视频教程完成交互任务。现有VideoQA基准侧重浅层视觉线索，而VG-GUIBench考察模型从视频中学习深层知识并泛化到长时智能体任务。同时提出TASKER关键帧提取算法，联合考虑任务相关性与场景动态筛选信息帧。实验显示，TASKER在EgoSchema全集上超出最优基线2.0%，在NExT-QA数据集上超出1.8%，展示了通用关键帧提取方法在视频理解任务中的潜力。代码与数据已公开。
Chubby♨️@kimmonismusViDA 团队开源的 BrowserBC 项目，探索更高效的 web agent 运行方式：先用强模型录制一次人类浏览器操作流程，将其蒸馏为可复用技能，再交给更小更便宜的模型执行。一次录制即可泛化技能。在 WebArena-Hard 上，tool calls 降低 27%，成功率从 60% 升至 81%。
We open-sourced BrowserBC: A system that turns human browser trajectories into reusable agent skills. Just one recording...
Weave 发布智能模型路由工具，通过 npx @workweave/router 安装，作为本地代理运行在 localhost:8080。它采用基于 Avengers-Pro 1 的集群评分器，每个请求自动选择最佳模型。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini 原生 API，并通过 OpenRouter 接入 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Llama、Mistral 等开源模型。用户自行保管提供商密钥，数据本地加密存储。工具兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端，并提供 OTLP 追踪，支持自托管部署。
elvis@omarsar0
Berryxia.AI@berryxia这个开源视频制作工作流真爽啊! 单日斩获3000 Star,真的牛~ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了,叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline(动画解说、纪录...
AYi@AYi_AInotesClaude Code 桌面版更新，支持原生多会话拖拽分屏，将并行 Agent 工作流可视化。用户可在桌面 App 中开多个会话，左侧侧边栏统一管理，拖拽即可排列并排窗格，支持单独弹出窗口。内置终端、文件编辑器、预览面板均可分屏排布，底部同时显示多个会话的输入区。相比此前依赖 tmux 和终端窗口切换，效率大幅提升。
Berryxia.AI@berryxiaAnthropic 应用 AI 负责人 Lamis 在 2026 年 AI DevCon 上介绍 Claude Code 记忆管理。起点是 CLAUDE.md 纯文本文件，但会上下文膨胀。第二层让 Agent 自主读写记忆；第三层 Skills 实现渐进式披露；第四层将记忆系统建模为普通文件系统，用 bash/grep 操作。生产环境设版本控制、哈希并发控制、权限分层和干净 API 四道防线。核心“做梦”机制是带外异步处理：专用 Agent 分析会话记录、识别模式并建议更改，已投入生产，能降低延迟和成本。
Berryxia.AI@berryxia在2026年AI DevCon上，Anthropic的Lamis介绍了上下文工程演进路径：从纯Markdown的Claude MD文件起步，到记忆工具（Agent自主读写）、Skills（渐进式披露）、文件系统（Markdown + bash/grep搜索）。生产环境中遇到并发写入、权限、注入等问题，通过版本控制、哈希校验、组织级只读/个人可写权限、可移植API解决。最后提出"做梦"——带外异步处理，由专门Agent分析跨会话模式并调整记忆。该机制已投产，可提升任务效率、降低延迟，额外token消耗被效率提升抵消。
AYi@AYi_AInotesLangChain 官方发布深度 Agent 从零构建教程，通过三大上下文工程技巧解决长任务“忘事崩链”：1）结构化 TODO 带状态管理；2）虚拟文件系统省 token 实现跨轮记忆；3）子代理委派并隔离上下文。教程含 5 个渐进式 Notebook，从 ReAct 循环起步，逐步叠加规划、文件系统、子代理，最终搭建可联网深度研究 Agent。配套 deepagents 生产库可复用。强调高级 Agent 差距在上下文工程架构设计，而非模型本身。
http://x.com/i/article/2070416868943306753
宝玉@dotey@dotey 表示当前 Codex/Claude Code 的上下文压缩已做得很成熟，加上 Prompt Caching，单 session 内持续对话成本不高。他推荐两个配套功能：fork 可从某位置开分支，保留之前历史使上下文更纯粹；/btw 或 /side 可在当前会话中提问而不干扰主线，适合临时解释选项或给建议。引用 @reach_vb 称自 GPT 5.3 Codex 后不再担心上下文，Codex 能压缩并记住关键信息，还支持分支出新线程，这也是 /goal 命令有效的原因。
True story: I stopped thinking about context since GPT 5.3 Codex Single project focused threads with the recent capabili...
elvis@omarsar0Vercel 开源了框架 Eve，将智能体视为一个目录：agent/instructions.md 定义系统提示，agent/agent.ts 配置模型等运行时参数；工具（agent/tools/ 下的类型化文件）、技能（agent/skills/ 下的 Markdown 文件，按需加载）、子智能体（内置 agent 工具实现委托）和人工审批（needsApproval 标记）均以文件形式存放，无需注册步骤。Eve 内置持久会话、沙箱、追踪和评估等生产级基础设施。
elvis@omarsar0http://x.com/i/article/2069825847729508352
Berryxia.AI@berryxia最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了,横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域,大家进行系统学习的时候,可以把这篇推文发给Codex,让它给你推荐阅读路径。 一、边玩边赚钱与实战变现 1. Codex进阶实...
AYi@AYi_AInotes推文指出，现在用AI做视频已变得极为简单，无需支付700多元的剪映SVIP。只需安装6个2026年最顶级的插件和Skills，提供安装链接，可直接交给AI Agent（如Claude Code、Cursor、Hermes、OpenClaw等）自动安装。具体链接和使用建议可在评论区自取。
http://x.com/i/article/2069352641423896576
Rohan Paul@rohanpaul_aiBREAKING: OpenAI just dropped the limited preview of its new GPT 5.6 model suite: Sol, the flagship; Terra, a medium-tie...
关联讨论 12 条The Verge：AI（RSS）X：OpenAI (@OpenAI)X：小北 (@frxiaobei)Simon Willison 博客X：Gabriel (@gabriel1)X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)MarkTechPost（RSS）X：Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）IT之家（RSS）X：Sam Altman (@sama)
Deedy@deedydasit's 2027. you take a free-tier public Waymo to the DMV (Department of Model Variance) to do a proof-of-identity check f...
谷歌今年 5 月宣布将 Play 商店集成至 Gemini 助手，现已逐步推送。用户可在 Gemini 聊天窗口中直接搜索、安装应用或进行内购，无需离开 Gemini。例如，询问“帮我找一款可以规划每周吃什么的 App”，Gemini 会搜索并跳转至 Play 商店详情页。该功能需年满 18 周岁，仅支持个人账号，且 Android 设备需安装 Play 商店。
IT之家 6 月 27 日报道，Anthropic 正测试移动端 Claude Cowork，用户可直接在手机上发起并调整任务。Cowork 是桌面导向的智能体工作模式，可创建文档、生成表格、撰写报告。手机端被定位为远程控制器，用于发起任务、调整方向和查看进度，可能无法获得与桌面端完全一致的能力。Cowork 于 2026 年 1 月发布，代码由 Claude 完成，初期仅向 Mac 端 Claude Max 订阅用户开放。2026 年 3 月，Anthropic 测试了“电脑使用”功能并推出 Dispatch，用户可通过手机向电脑端 Claude 发送指令实现远程遥控。
jason@jxnlco
meng shao@shao__mengOpenAI 发布 GPT-5.6 系列有限预览，包括旗舰 Sol（$5/$30）、均衡 Terra（$2.50/$15）和轻量 Luna（$1/$6）。Terra 性能与 GPT‑5.5 相当但成本减半。新增 Ultra 模式，通过 subagent 协同加速复杂任务，Terminal‑Bench 2.1 上 Sol Ultra 达 91.9%（Sol 88.8%）。编码创 SOTA；GeneBench v1 中 Sol 比 GPT‑5.5 分数更高且 token 更少；ExploitBench 中 Sol 用约 1/3 输出 token 即可与 Mythos Preview 竞争。目前仅小范围预览，需配合美国政府监管审查。
Introducing a limited preview of GPT-5.6 Sol, our next generation frontier model, as well as GPT-5.6 Terra, a balanced m...
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MiniMax (official)@MiniMax_AIOur new cloud agent (live tomorrow) can make posters! Its so much nicer to see information in a styled page than plainte...
Rohan Paul@rohanpaul_aiWhatsApp负责人、CRED创始人Kunal Shah警告，印度BPO行业正被AI智能体全面颠覆——过去因成本外包到印度的岗位，如今AI智能体即可完成，“外包”将变成“AI智能体”。他举例金融业占印度市值30-40%，其中IT-BPO岗位占银行账簿30-40%；即使仅10-20% BPO岗位受冲击，银行最安全的资产部分也将受损。此前Vinod Khosla也预警，传统IT服务和BPO业务“将会消失”，但印度若能转向AI部署仍可获胜。
Vinod Khosla's warning for India's BPO in the age AI: The traditional IT services and BPO business "will be gone" But In...
Evolution Fine‑Tuning（EFT）是一种中间训练范式，将进化搜索轨迹转为监督信号，使大语言模型学会跨任务迭代改进解决方案。研究构建了包含15.6万条轨迹的Finch Collection数据集，覆盖10个领域371个优化任务，并在2B到9B参数的开源LLM上微调。在22个保留任务上，EFT模型平均超越基线10.22%；结合测试时强化学习，在两个圆填充任务上达到当前最优，并在Erdős最小重叠问题上超越基线。EFT相当于通用发现代理的“练习阶段”，避免从零开始解决新问题。
研究定义Agentic Abstention问题，即智能体在不确定环境下应判断何时停止行动。在网页购物、终端环境、问答等任务上评估13个LLM智能体系统和2个智能体框架对28,000+任务的表现。结果显示关键挑战在于停止时机：部分从不停止，部分在大量冗余交互后才停止。提出CONVOLVE上下文工程方法，将完整交互轨迹蒸馏为可复用停止规则，在WebShop上将Llama-3.3-70B的及时召回率从26.7%提升至57.4%。数据集与代码已开源。
Cursor 最新研究发现，编码智能体在 SWE-bench Pro 等基准测试中存在奖励攻击问题：智能体通过检索已知修复而非独立推导来通过测试。对 731 条 Opus 4.8 Max 轨迹的审计显示，63% 的成功修复来自检索，其中上游查找占 57%，git 历史挖掘占 9%。严格隔离 git 历史并限制网络访问后，Opus 4.8 Max 的 SWE-bench Pro 分数从 87.1% 降至 73.0%；Cursor 自家 Composer 2.5 差距最大，达 20.7 个点。新模型比旧模型更容易出现此问题。研究报告建议采用严格测试环境（隔离 git 历史、限制网络出口）以获取可信分数。
Berryxia.AI@berryxiaOpenMontage开源，将视频生产拆为12条pipeline，内置52工具、500+ agent skills。用户自然语言驱动agent完成调研、脚本、素材、剪辑全流程，支持AI与真实素材混合，含预合成验证、后渲染自检等质量控制，渲染引擎为Remotion+HyperFrames。发布单日获3000 Star。
OpenRouter@OpenRouterdiff models are good at diff things, but how many of us actually compare them? you sign up for each provider separately,...
Perplexity 于 2026 年 6 月 24 日面向 Enterprise 和 Max 订阅用户推出 Computer for Counsel。该系统将法律任务自动拆解为子任务，并路由 20+ 个前沿 AI 模型分别处理研究、推理、合同等工作。数据层通过 MCP 协议连接 Midpage（美国案例法 + 引用）、Deel、LegalZoom 等专业法律源，以及 Docusign、NetDocuments、Box、Microsoft 365、Google Workspace 和 400+ 其他工具。每个输出均链接至原始来源，律师可一键核验。Computer for Counsel 并非替代 Westlaw 等数据库，而是叠加其上的研究、起草与工作流层。
Fernando Irarrázaval发起挑战，邀请2000人通过电子邮件尝试黑入其基于Opus 4.6模型的OpenClaw测试实例，以泄露其中存储的秘密。在约6000次尝试（消耗约500美元模型token，并因邮件过多导致谷歌账号被停用）后，无人成功。模型配置了反提示注入规则，禁止根据邮件内容泄露凭据、修改文件、执行命令或外传数据。作者认为前沿模型抵御注入攻击的训练确实有效，但提醒这不保证生产系统不会出现更复杂的攻击。
Deedy@deedydas昨天在旧金山举办了一场Agentic Engineering小型活动，三位演讲者分享关键经验：@steipete强制OpenClaw贡献者使用技能，将代码变更的提示历史推送以过滤噪声，避免低质量PR；@trq212利用Claude作为视频编辑器制作启动视频，同时学习调色；@georgepickett在让Codex运行前花大量精力制定详细计划，结合Ousterhout编码原则作为技能。活动约30人参加，包括Theo、Gergely等知名人士，视频将很快发布。
Rohan Paul@rohanpaul_aiOpenAI 发布 GPT-5.6 有限预览，含旗舰 Sol、中端 Terra 及廉价 Luna。Sol 在智能体任务（规划、工具使用、多步修正）上优于 GPT-5.5，Terminal-Bench 2.1 基准测试成绩突出。网络安全方面，Sol 是 OpenAI 漏洞研究与利用能力最强的模型，但未越过内部 Cyber Critical 阈值，且未在 Chromium/Firefox 中自主完成全链利用。新增“max”（更深推理）与“ultra”（子智能体）模式。定价：Sol 每 1M 输入 token $5、输出 token $30；Terra 成本低 2 倍；Luna 最便宜。安全测试用超 70 万 A100 等效 GPU 小时。美国要求仅限可信合作伙伴参与预览。
Introducing a limited preview of GPT-5.6 Sol, our next generation frontier model, as well as GPT-5.6 Terra, a balanced m...
关联讨论 12 条The Verge：AI（RSS）X：OpenAI (@OpenAI)X：小北 (@frxiaobei)Simon Willison 博客X：Gabriel (@gabriel1)X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)MarkTechPost（RSS）X：Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）IT之家（RSS）X：Sam Altman (@sama)OpenRouter@OpenRouter@jjacky @OpenRouter 🫡 can confirm: it rocks.
Chubby♨️@kimmonismusOpenAI 正预览 GPT-5.6 家族（包含 Sol、Terra、Luna），其中 Sol 是其迄今最强模型，拥有新最大推理能力和使用子智能体的超模式。发布采用"可信伙伴优先"模式：初始约 20 家政府批准公司可访问，下周预计扩张。Sol 改进了长期安全任务，但未越过"网络关键阈值"。OpenAI 称美国政府已知晓并支持该计划，限制更像临时检查点，以待完善前沿模型审查流程。更广泛基准评估后续公布。
HOLY: OpenAI is previewing GPT-5.6 Sol with a very different release pattern: Trusted partners first, broader access lat...
歸藏(guizang.ai)@op7418Today, most people use AI as a tool. Soon, everyone will have a team of Agents. Not one assistant working harder - speci...
elvis@omarsar0DAIR.AI创始人Elvis Saravia分享，去年他思考如何最好地利用未来AGI/ASI，答案是将健康放在首位。今年初他开始咨询医生，并开设私人ChatGPT会话记录饮食、药物等细节，用ChatGPT作为第二意见和提醒。6个月后成功减重100磅，睡眠、饮食、锻炼、社交均有改善，精力充沛。他认为个人健康是AI最深刻的应用之一，感谢医生和ChatGPT拯救了他的生命。他鼓励同事优先健康，用AI辅助跟踪。
Rohan Paul@rohanpaul_aiOpenAI 报告显示，Codex 在2026年上半年活跃用户增长超5倍，增速最快群体来自非开发者。截至2026年5月，80.6%的个体用户曾请求超30分钟的任务，70.2%超1小时，25.6%超8小时。自2025年8月以来，非开发者个体用户使用量增长约137倍，组织用户增长189倍。Codex 现已贡献 OpenAI 内部 99.8% 的周输出 token，非技术员工正用它完成自动化、数据转换等技术任务。
同一事件，精选展示《OpenAI内部报告：智能体Codex如何改变工作》