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OpenAI宣布停止使用SWE-bench Verified基准评估前沿编码能力。该基准基于GitHub历史问题构建,其任务分布已无法准确反映当前AI编码助手需解决的实际问题类型。随着模型性能提升,基准测试集趋于饱和,区分度下降,现有模型表现已接近人类水平。因此,团队将转向更具挑战性和现实复杂度的新评估方法。
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GPT Image 2 Prompt 描述了一幅精致立体刺绣风插画,以“蚕丝白+奶白”为底色,呈现小鸟停于花枝的轻盈构图。引用推文中,用户@0x00_Krypt 指出复刻该图像时难以达到原图的特定色彩效果。Banana Prompt 提供了结构化提示词,包括平视方形构图、霜冻纹理树枝、明亮春季色彩和谐,以及五只详细小鸟的布局,强调超写实线程绘画技术和高光白色背景,旨在生成高级手工刺绣的艺术效果。
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作者分享了一个为GPT Image 2设计的提示词模板,用于生成数学可视化信息图。该模板旨在创作能直观解释数学概念(如定义、原理、几何直觉和应用场景)的教育图像。视觉风格要求结合高质量数学讲义与手绘教育海报的特点,采用干净的浅色背景、深色线条与特定强调色,并运用圆角卡片、手绘箭头等元素,最终呈现优雅、清晰且富有学术感的可视化效果。
官方Runway:News(网页)
Runway通过采用Kueue作为Kubernetes准入控制器,将GPU利用率提升超过20%,同时保障团队容量。其核心机制是为关键工作预留配额,并设立共享队列借用闲置容量,当配额所有者需要时通过抢占回收资源。该系统运行于昂贵的多租户GPU集群,支持多节点训练的拓扑感知调度和弹性工作负载。具体实现中,团队拥有专用预留队列,而默认队列作为共享机会池,可借用闲置配额运行可中断工作负载。当预留队列需资源时,Kueue基于优先级和运行时间抢占默认队列中的任务,实现资源高效管理。
官方OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)
OpenAI 联合创始人 Sam Altman 阐述了指导公司工作的五项核心原则。这些原则围绕确保 AGI(通用人工智能)惠及全人类的使命展开,具体包括:致力于开发安全有益的 AGI;持续推动前沿技术研究;广泛共享研究成果与收益;积极与全球政策制定者合作应对风险;以及确保 AGI 的发展不被过度商业化垄断,最终服务于人类的整体福祉。