# 从上下文学习比我们想象的更难

- 来源：腾讯混元：Research（API）
- 作者：Shihan Dou and Pluto Zhou
- 发布时间：2026-02-03 12:18
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmnw1yzaz01qgslc3sxbtb9tk
- 原文链接：https://hunyuan.tencent.com/research/100025?langVersion=zh

## AI 摘要

上下文学习（in-context learning）的实际效果存在明显局限。研究表明，大语言模型难以从提示示例中真正提取任务规则，往往依赖表面模式匹配而非深层理解。单纯增加示例数量无法线性提升性能，模型容易受到示例顺序和分布的影响，需要重新评估该能力的实际边界。

## 正文

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