# AI 软件开发的第三个时代

- 来源：Cursor Blog
- 作者：Michael Truell
- 发布时间：2026-02-27 03:35
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmnw1yzo701tpslc36t1n2rf3
- 原文链接：https://cursor.com/blog/third-era

## 精选理由

Cursor 定义 AI 编程第三时代：云端 Agent 已占其内部 35% PR，用户量反超 Tab 两倍

## AI 摘要

AI 编程进入第三时代：从 Tab 补全到同步 Agent，再到可独立运行数小时的云 Agent。Cursor 内部数据显示，Agent 用户已反超 Tab 用户 2 倍，35% 的 PR 由云 Agent 自主创建。开发者角色从逐行编码转向构建"软件工厂"——定义问题、配置工具并审查产物。Cursor 昨日正式发布 cloud agents，支持并行任务与独立 VM 运行。

## 正文

视频 · 前往原文观看

几年前我们刚开始构建 Cursor 时，大多数代码还是一个按键一个按键敲出来的。Tab 自动补全改变了这一点，开启了 AI 辅助编程的第一个时代。

随后智能体出现了，开发者转而通过同步的提示词-响应循环来指挥智能体。那是第二个时代。现在第三个时代正在到来。这个时代的标志是，智能体能够在更长的时间尺度上、以更少的人类指导，独立处理更大的任务。

因此，Cursor 的核心定位已不再是编写代码。它致力于帮助开发者构建创造软件的"工厂"。这个工厂由一群智能体组成，开发者像与队友协作一样与它们互动：提供初始方向、为它们配备独立工作的工具，并审查它们的工作成果。

我们 Cursor 团队中的许多人已经在以这种方式工作。我们合并的 PR 中，超过三分之一现在是由运行在云端自有计算机上的智能体创建的。我们认为，一年后，绝大多数开发工作将由这类智能体完成。

从 Tab 到智能体

Tab 擅长识别那些低熵、重复性的工作可以在哪里实现自动化。在将近两年的时间里，它带来了显著的效率提升。

然后模型进步了。智能体能够承载更多上下文、使用更多工具，并执行更长的动作序列。开发者的习惯开始转变——夏天时还比较缓慢，但在过去几个月里，随着 Opus 4.6、Codex 5.3 和 Composer 1.5 的发布，转变速度急剧加快。

这种转变已经如此彻底，以至于如今大多数 Cursor 用户几乎不再触碰 Tab 键。2025 年 3 月，我们的 Tab 用户数量大约是智能体用户数量的 2.5 倍。现在，这个比例完全反转了：智能体用户数量是 Tab 用户数量的 2 倍。

过去一年里，Cursor 中的智能体使用量增长了超过 15 倍。

但这一转变已经在让位于更重大的变革。Tab 时代持续了将近两年。第二个时代——即大部分工作由同步智能体完成的时代——可能连一年都持续不了。

云端智能体与工件

与 Tab 相比，同步智能体在更上层的技术栈中工作。它们处理需要上下文和判断力的任务，但仍让开发者在每一步都参与其中。但这种实时交互的形式，加上同步智能体在本地机器上竞争资源的事实，意味着同时只与少数几个智能体协作才是可行的。

云端智能体消除了这两个限制。每个智能体都在自己的虚拟机上运行，允许开发者移交任务后转而处理其他事情。智能体花费数小时逐步完成任务，反复迭代和测试，直到对输出结果有信心，然后返回可供快速审查的内容：日志、视频记录和实时预览，而非代码差异对比。

这使得并行运行智能体变得可行，因为产物和预览提供了足够的上下文来评估输出，而无需从头重建每个会话。人类的角色从指导每一行代码转变为定义问题和设定审查标准。

这一转变正在 Cursor 内部发生

在 Cursor 内部，我们合并的 PR 中有百分之三十五现在是由在云端虚拟机中自主运行的智能体创建的。我们看到采用这种新工作方式的开发者具有三个特征：

智能体编写了他们几乎百分之百的代码。

他们把时间花在分解问题、审查产物和提供反馈上。

他们同时启动多个智能体，而不是手把手地指导一个智能体直到完成。

在软件开发中，这种方法要成为标准，还有很多工作要做。在工业规模上，单个开发者可以绕过的不可靠测试或损坏环境，会变成中断每个智能体运行的故障。更广泛地说，我们仍需确保智能体能够尽可能高效地运行，拥有它们所需的全部工具和上下文。

我们认为昨天发布的 Cursor 云端智能体是朝着这个方向迈出的初步但重要的一步。

想法

提示词设计

Arvid Lunnemark