# 深度学习揭示整数和分数量子反常霍尔态

- 来源：字节 Seed：Research Papers（网页内嵌数据）
- 作者：Xiang Li, Yixiao Chen, Bohao Li, Haoxiang Chen, Fengcheng Wu, Ji Chen, Weiluo Ren
- 发布时间：2025-03-14 00:00
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmnw1zbgj0298slc33rqfui81
- 原文链接：https://arxiv.org/abs/2503.11756

## AI 摘要

针对扭曲MoTe₂体系，研究者采用深度学习框架表达多体波函数，精准识别出整数/分数量子反常霍尔态及Z₂拓扑绝缘体。相比传统方法，该方案在计算效率与精度上显著提升，可处理更大规模系统并区分竞争相（如分数量子反常霍尔态与电荷密度波），理论预测与实验观测高度吻合。

## 正文

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