# Sam Altman 承认：实现 AGI 需要超越规模扩展的重大突破

- 来源：Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）
- 作者：Gary Marcus
- 发布时间：2026-03-16 09:47
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmnxjn4xi003vsl9o51gaccao
- 原文链接：https://garymarcus.substack.com/p/breaking-sam-altman-concedes-that

## 精选理由

OpenAI CEO 罕见承认纯扩展不足以实现 AGI，行业技术路线或迎转折

## AI 摘要

OpenAI CEO Sam Altman 坦言，仅靠扩大模型规模无法达到 AGI，必须在架构层面实现重大创新。这一表态标志着 AI 发展范式的关键转向，承认当前"越大越好"的扩展策略已遇瓶颈。Altman 强调"是时候寻找新的架构了"，暗示基于 Transformer 的现有技术路径难以通向通用人工智能，行业需要颠覆性技术突破而非单纯堆砌算力与参数。

## 正文

是时候寻找新的架构了

2026年3月16日

时代变迁的又一显著迹象：萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）曾嘲笑我在2022年对LLM的批评——当时我认为规模扩展不会带来AGI，我们需要新的架构——而他现在却主张：

……从研究角度来看，我打赌一定能找到另一种新架构，其收益将像Transformer架构之于LSTM一样巨大……所以我会去寻找（在AI的帮助下）能在哪里取得重大突破……

你可以在这里观看。

请注意，奥尔特曼在这次演讲中并未声称已经找到了这样的架构。这与他十四个月前声称“我们现在知道如何构建通常意义上的AGI”相比，是一次显著的立场后退。

结合马斯克最近承认xAI“构建方式不对”，以及扎克伯格推迟Meta最新模型的消息，三位知名科技CEO在短时间内发生的转变，是一个强烈信号，表明业内人士正在对纯粹的规模扩展失去信心。

哈萨比斯也不再支持这一路线，苏茨克弗和勒昆同样如此。纳德拉和皮查伊也暗示了对规模扩展的怀疑。

本专栏自创立以来的观点一直是：规模扩展不会通向AGI——而事实也确实如此。

然而令人费解的是，当权者仍在考虑花费数万亿美元建设数据中心，这些设施对环境代价高昂，且最终可能需要政府救助。

随着规模扩展作为通往AGI之路的论据逐渐瓦解，是时候重新思考了。AI数据中心这笔糟糕的交易毫无意义。

图片由迪·里法伊（Di Rifai）创作。

关于本文的讨论

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