Anthropic推出Advisor工具,采用"性价比模型主执行、性能模型当顾问"的反向协作模式。claude-sonnet主导任务执行与工具调用,仅在决策难点时通过共享上下文咨询claude-opus。不同于传统"强模型规划+弱模型执行",opus仅提供指导意见而不直接操作,既显著降低Token成本,又模拟人类程序员协作方式,实现更经济的AI应用。
Anthropic刚刚推出了大模型顾问模式!
各位老铁在使用 AI 的过程中为了省 Token 试过这样的用法吗? 先用性能比较强的模型制作 Plan, 然后用 Token 比较便宜的模型执行 Plan 来写代码?
Anthropic 刚又把这个方法更进了一步, 直接让 claude-sonnet(性价比模型)执行, 无论是写代码还是使用 SKILL 都是这些模型自己执行的, 然后当这些模型自己拿不定主意的时候, 会咨询顾问模型 claude-opus(贵的模型).
这个时候 claude-opus 会访问共享上下文(一定注意这个概念), 然后给到指导意见, 让性价比模型继续干活. Anthropic 管这个叫 Advisor tool (顾问工具).
所以看到区别了吗? 这完全相当于一个反模式, 让性价比模型全面接管任务, 只有在需要咨询的时候才咨询性能更强的模型, 而性能更强的模型也只做指导, 是不会去调用工具或者执行任何 SKILL 的(它可以指挥性价比模型做, 这样更经济).
这样做更像现在专业的程序员使用AI的方式, 贵的模型在模拟人类程序员的行为, 在必要的时候给出关键决策.
这么搞效果咋样?
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