# not getting into a philosophical debate， but this book really changed how I see the topic and made m…

- 来源：Saining Xie (@sainingxie)
- 发布时间：2025-12-23 03:57
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## 精选理由

顶级科学家对AGI本质的深刻思辨，重新定义通用智能的边界与局限

## AI 摘要

不想陷入哲学辩论，但这本书确实改变了我对这个话题的看法，让我更加谦逊。人类智能令人印象深刻，但称其为"通用"并不太客观。我的猫会不同意。
在我看来，人类智能更应被视为社会驱动的认知适应，而且我们仍不理解、也远未用当前 AI 复现的智能领域还有巨大 WORLD。

[引用 @demishassabis]：Yann 在这里完全错了，他把通用智能和 universal intelligence 混淆了。

大脑是我们在宇宙中所知最精致、最复杂的现象（迄今为止），而且它们实际上极其通用。

显然，没有人能规避 no free lunch theorem，因此在实际且有限的系统中，总是必须围绕正在学习的目标分布有一定程度的专门化。

但关于通用性的要点在于，理论上，在 Turing Machine 的意义上，这种通用系统的架构能够在给定足够时间和内存（以及数据）的情况下学习任何可计算的东西，而人脑（和 AI foundation models）是近似 Turing Machines。

最后，关于 Yann 对国际象棋棋手的评论，人类竟然能发明国际象棋（以及现代文明的所有其他方面，从科学到 747s！），更不用说像 Magnus 这样的人能下得如此出色，这本身就令人惊叹。他可能不是严格最优的（毕竟他有有限的记忆和有限的决策时间），但考虑到我们的大脑是为狩猎采集而进化的，他以及我们能用大脑做到这些，实在令人难以置信。

## 正文

不想陷入哲学辩论，但这本书确实改变了我对相关话题的看法，也让我变得更加谦逊。人类智能固然令人印象深刻，但称之为“通用”并不太客观。我家猫就不会同意这一点。在我看来，人类智能更应被理解为由社会驱动的认知适应，而还存在一个庞大的智能世界，我们既尚未理解，也远未达到用当前 AI 复现的程度。

### 引用推文

> Demis Hassabis：Yann is just plain incorrect here, he's confusing general intelligence with universal intelligence. Brains are the most exquisite and complex phenomena we know ...