# Compute constraints are a double bind： On the inference side you need to either （a） raise prices， （…

- 来源：Ethan Mollick (@emollick)
- 发布时间：2026-04-15 09:27
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmnzeei7a034usl0f6xhpg0c4
- 原文链接：https://x.com/emollick/status/2044226087610114356

## AI 摘要

算力限制是一种两难困境：

在推理端，你要么(a)涨价，(b)限制使用，和/或(c)提供更差的模型。这会损害当前增长

在训练端，你无法训练下一代模型以保持竞争力。这会损害未来增长

## 正文

Compute constraints are a double bind：

On the inference side you need to either （a） raise prices， （b） ration use， and/or （c） serve worse models. This hurts current growth

On the training side， you can't train the next gen of models to stay competitive. This hurts future growth