# New video！ Talking through my 10+ open model pieces from early 2026 and how they fit together. The…

- 来源：Nathan Lambert (@natolambert)
- 发布时间：2026-04-17 04:09
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmo1ye6fz00huslbahb1jrolg
- 原文链接：https://x.com/natolambert/status/2044870717871915048

## AI 摘要

新视频！介绍我2026年初写的10多篇关于开放模型的文章，以及它们如何相互关联。

这些文章都在试图弄清楚开放模型接下来会走向何方。主要是下面这个帖子的10分钟视频版。

00:00 介绍与回顾文章
02:57 高层趋势与能力
07:09 生态系统现状
08:21 更好的美国模型
10:10 AI的长期战略与控制
12:05 结论

[引用 @natolambert]：我花了一些时间试图将影响开放模型的所有复杂因素——经济、能力、分发、政策等——提炼成一份清晰的信念清单。以下是完整内容。

1. 令人惊讶的是，基于训练和研究的算力差异，顶尖闭源模型并未显示出相对于开放模型不断增长的能力优势，特别是在2025年下半年至今。

## 正文

New video！ Talking through my 10+ open model pieces from early 2026 and how they fit together.

They're all trying to figure out where open models go next. Mostly， 10min video form of the thread below.

00：00 Intro & Recap piece
02：57 High-level trends & capabilities
07：09 State of the ecosystem
08：21 Better American Models
10：10 Long-term strategy & control of AI
12：05 Conclusion

### 引用推文

> Nathan Lambert：I spent some time trying to distill all the complex factors impacting open models -- economics, capabilities, distribution, policy, etc. -- into a clear list of...