# One point I made that didn't come across： - Scaling the current thing will keep leading to improveme…

- 来源：Ilya Sutskever (@ilyasut)
- 发布时间：2025-11-28 23:13
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmo22zhy80157slba6945wm1c
- 原文链接：https://x.com/ilyasut/status/1994424504370581726

## 精选理由

顶级科学家修正观点：Scaling将持续有效但无法触及AGI核心，亟需范式革命

## AI 摘要

我之前说的一点没被传达清楚：
- 继续扩展当前的技术会持续带来进步。特别是，它不会停滞。
- 但某些重要的东西仍会继续缺失。

[引用 @haider1]：以下是今天 ilya sutskever 播客的要点：

- 5-20 年内实现超级智能
- 当前的扩展将严重停滞；我们回到了真正的研究
- 超级智能 = 超快速的持续学习者，而非完成的预言机
- 模型的泛化能力比人类差 100 倍，这是最大的 AGI 阻碍
- 需要全新的 ML 范式（我有想法，现在不能分享）
- AI 影响将很剧烈，但只在经济扩散之后
- 历史上的突破几乎不需要算力
- SSI 有足够的专注研究算力来获胜
- 当前的 RL 已经比预训练消耗更多算力

## 正文

我提出的一个观点没有传达清楚： - 扩展当前模式将继续带来改进。具体来说，它不会停滞。 - 但一些重要的东西仍将持续缺失。

### 引用推文

> Haider.：here are the most important points from today's ilya sutskever podcast: - superintelligence in 5-20 years - current scaling will stall hard; we're back to real ...