# Columbia CS Prof Vishal Misra explains why LLMs can't generate new science ideas. Bcz LLMs learn a s…

- 来源：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- 发布时间：2026-04-21 23:39
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmo8sosr406v3slmlynqdf4qq
- 原文链接：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2046614855285878971

## AI 摘要

Columbia CS 教授 Vishal Misra 解释为什么 LLMs 无法产生新的科学思想。
因为 LLMs 学习的是结构化地图，即已知数据的贝叶斯流形，在其中表现良好，但在其之外则失效。
真正的发现需要创建新地图，而这是 LLMs 无法做到的
https://t.co/PzI0YrTTeT

## 正文

Columbia CS Prof Vishal Misra explains why LLMs can't generate new science ideas.
Bcz LLMs learn a structured map， Bayesian manifold of known data &amp； work well within it， but fail outside it.
True discovery requires creating new maps， which LLMs can't do