Claude Managed Agents 的内置记忆功能

2026-04-23 00:00· 105天前

AI 导读

Claude Managed Agents 推出内置记忆功能，现已进入公测阶段。该功能基于文件系统的记忆层，允许代理从每个会话中学习，优化跨会话性能。记忆以文件形式存储，开发者可通过API导出和管理，并拥有完全控制权，支持权限范围、审计日志和并发访问。实际应用中，Rakuten的代理减少97%首过错误；Wisedocs的文档验证流程加快30%；整体上，代理实现97%首过错误减少、成本降低27%和延迟降低34%。Netflix、Ando等团队利用该功能实现上下文跨会话传递和基础设施简化，提升代理的持续学习能力。

推荐理由

Claude Managed Agents 的记忆功能把跨会话持续学习变为内置能力，Rakuten 等客户已实现 97% 错误减少，对做长期代理的团队是基础设施级更新。

正文 · AI 翻译

类别
产品公告
产品
Claude 平台
日期
2026 年 4 月 23 日
阅读时间
5
分钟
https://claude.com/blog/claude-managed-agents-memory

Claude 托管智能体的记忆功能今日以公开测试版形式上线。您的智能体现在可以从每次会话中学习，利用一个经过智能优化的记忆层，在性能与灵活性之间取得平衡。由于记忆以文件形式存储，开发者可以导出这些文件、通过 API 进行管理，并对智能体保留的内容保持完全控制。

记忆在 Claude 托管智能体中如何运作

Claude 托管智能体的记忆是一个内置的、经过智能优化的记忆层，让智能体能够从每次会话中学习。该记忆功能针对内部基准进行了优化，适用于那些能在多次会话中不断改进、并相互分享所学内容的长期运行智能体。

我们发现，当记忆建立在智能体已使用的工具之上时，智能体的效率最高。Claude 托管智能体的记忆直接挂载到文件系统上，因此 Claude 可以依赖同样的 bash 和代码执行能力——这些能力正是它在智能体任务中表现出色的关键。借助基于文件系统的记忆，我们最新的模型能够保存更全面、组织更完善的记忆，并且在判断针对特定任务应该记住什么内容时也更具辨别力。

面向生产级智能体的可移植记忆

记忆功能专为企业级部署而设计，具备作用域权限、审计日志以及完整的可编程控制能力。存储空间可以在多个具有不同访问范围的智能体之间共享。例如，一个组织级的存储空间可能为只读，而每个用户的存储空间则允许读写操作。多个智能体可以同时针对同一个存储空间工作，而不会相互覆盖。

记忆是以文件形式存在的，可以通过 API 导出和独立管理，让开发者拥有完全控制权。所有变更都会通过详细的审计日志进行追踪，因此您可以知道某条记忆来自哪个智能体和哪次会话。您可以回滚到更早的版本，或从历史记录中删除某些内容。更新内容也会作为会话事件在 Claude 控制台中呈现，方便开发者追溯智能体学到了什么以及信息来源。

团队正在构建的内容

团队一直在利用记忆功能来闭合反馈循环、加速验证，并取代自定义的检索基础设施：

Netflix 的智能体能够在不同会话间携带上下文，包括需要多轮交互才能发现的洞察，以及人类在对话中途给出的修正，而无需手动更新提示词和技能。
乐天基于任务的长期运行智能体利用记忆功能从每次会话中学习，避免重复过去的错误，将首次通过的错误率降低了 97%，这一切都在工作区范围内、可观测的边界内完成。
Wisedocs 在托管智能体上构建了他们的文档验证流程，利用跨会话记忆来发现并记住重复出现的文档问题，将验证速度提升了 30%。
Ando 正在托管智能体上构建他们的工作场所消息平台，通过捕捉每个组织的交互方式，而不是自己构建记忆基础设施。

Claude 托管智能体中的记忆功能让我们能够将持续学习大规模投入生产。我们的智能体从每次会话中提炼经验教训，实现了首次通过错误率降低 97%、成本降低 27%、延迟降低 34%，因此用户无需花费大量时间引导智能体去修复系统已经学会避免的错误。而且，由于记忆功能是工作区范围且可观测的，持续学习始终处于我们的掌控之中。

Yusuke Kaji，AI 业务总经理