# OpenAI 最智能 AI 模型：GPT-5.5 登场，Token 成本降至 1/35、每兆瓦输出提升 50 倍

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-04-24 07:35
- AIHOT 分数：86
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmoc5k8dw01laslsj009neg1o
- 原文链接：https://www.ithome.com/0/942/841.htm

## 精选理由

Token 成本降到 1/35、每兆瓦输出涨 50 倍，这不是渐进升级而是成本结构的断裂点，所有因为推理太贵而砍掉功能的产品经理，现在该把那些需求翻出来重新评估了。

## AI 摘要

OpenAI发布迄今最智能的GPT-5.5模型，其核心突破在于强大的智能体能力，能自主规划并执行多步骤复杂任务，在代码、研究及跨工具操作等场景表现卓越。相比前代，完成相同任务所需的Token消耗显著减少，成本降至1/35，每兆瓦Token输出量提升50倍。模型在多项基准测试中领先，例如在Terminal-Bench 2.0准确率达82.7%。该模型已向Plus、Pro用户开放，API输入定价为每百万Token 5美元起。英伟达已在内部部署，将调试时间从数天缩短至数小时。

## 正文

OpenAI 最智能 AI 模型：GPT-5.5 登场，Token 成本降至 1/35、每兆瓦输出提升 50 倍

伏地圣人

炒米线

用户114514

Smile_晴天

IT之家 4 月 24 日消息，OpenAI 公司今天（4 月 24 日）宣布推出 GPT-5.5 模型，是其迄今最智能、最直观的 AI 模型，在 Agentic Coding、计算机使用及科研领域表现卓越，相比较 GPT-5.4，在完成相同任务的情况下减少词元（Token）消耗。

OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼（Greg Brockman）强调，GPT-5.5 的核心突破，在于能够以更少的指导完成更多任务，最大的亮点在于在处理模糊问题时，展现出更强的自主性，能快速理解用户意图，自主规划并执行多步骤复杂任务，在代码编写调试、在线研究、数据分析及跨工具操作等场景表现出色。

GPT-5.5 的核心优势在于 Agent（智能体）能力，用户无需精细管理每一步，只需下达模糊的多部分任务，模型即可自主规划、调用工具、检查结果并持续推进直至完成。

性能方面，GPT-5.5 进一步平衡智能与速度。尽管模型更大、能力更强，但在实际服务中，其每个 Token 的延迟与 GPT-5.4 持平，且完成相同任务所需的 Token 显著减少：

在 Artificial Analysis 的 Coding Index 中，它以竞争模型一半的成本提供了 SOTA（最先进）的智能水平。

在 Terminal-Bench 2.0 测试中，GPT-5.5 取得了 82.7% 的准确率；

在评估 GitHub 问题解决的 SWE-Bench Pro 中达到 58.6%；在 Expert-SWE 等长周期任务中均超越前代模型。

早期测试者反馈，该模型在理解系统架构、定位故障及预测审查需求方面能力显著增强。

科研与知识工作领域迎来质变。GPT-5.5 在 GeneBench 基因数据分析及 BixBench 生物信息学基准测试中取得领先成绩，甚至协助发现了关于 Ramsey Numbers（拉姆齐数）的新证明。

在企业应用中，OpenAI 内部超 85% 的员工每周使用 Codex，财务团队利用其审核了超 7 万页税务文件，效率提升显著。NVIDIA 等合作伙伴证实，该模型将调试时间从数天缩短至数小时。

GPT-5.5 目前已向 Plus、Pro 等用户开放，API 版本即将上线，输入定价为每百万 Token 售价 5 美元（IT之家注：现汇率约合 34.2 元人民币），Pro 版本输入定价为每百万 Token 30 美元。

山姆 · 奥尔特曼称在 GPT-5.5 模型上，OpenAI 和英伟达高度合作，推广 Codex 到英伟达全公司，并晒出了和黄仁勋的交流邮件：

英伟达在新闻稿中指出，OpenAI 发布的 GPT-5.5 模型是其最新前沿成果，目前已在 NVIDIA GB200 NVL72 机架级系统上运行，为智能体编程应用 Codex 提供核心动力。

NVIDIA 内部已有超过 10000 名员工率先使用该技术，涵盖工程、产品、法务、市场等多个部门，员工反馈称其效果令人震撼。

英伟达工程师通过 Codex 应用使用 GPT-5.5 已数周，基于 GB200 NVL72 系统，该模型实现了极具竞争力的经济效益：相比前代系统，百万 Token 成本降低至 35 分之一，每兆瓦 Token 输出量提升 50 倍。

在实际应用中，原本耗时数天的调试周期缩短至数小时，复杂多文件代码库的实验周期从数周压缩至一夜之间。团队甚至能通过自然语言提示实现端到端功能交付。

Introducing GPT‑5.5

OpenAI’s New GPT-5.5 Powers Codex on NVIDIA Infrastructure — and NVIDIA Is Already Putting It to Work