Sakana 把多模型编排做成可调用的 API,SWE-Pro 等基准刷到 SOTA,对做 Agent 工作流的开发者来说是个值得试的中间层,但 beta 阶段先别急着上生产。
Sakana AI推出其首款商用AI产品Sakana Fugu的Beta测试,这是一个多智能体编排系统。该系统能动态协调多个前沿基础模型,为每个任务自主选择最优的智能体组合与角色分工,并在SWE-Pro、GPQA-D和ALE-Bench等基准测试中取得了新的SOTA成绩。产品提供OpenAI兼容API,便于集成到现有工作流。其包含两个版本:侧重低延迟的Fugu Mini和利用完整模型池进行深度推理的Fugu Ultra。
Sakana AI作为新的商用AI产品,开始对多智能体编排系统「Sakana Fugu」进行β测试🐡
博客: https://sakana.ai/fugu-beta/#Japanese
这是一个将多个前沿基础模型动态协调,针对每项任务自主选择最优智能体组合与角色分工的系统。在SWE-Pro、GPQA-D、ALE-Bench等基准上实现了新的SOTA,迄今为止一直由公司内部的研究人员和工程师使用。
作为OpenAI兼容API,几乎无需改变现有工作流程即可引入。
🐟 Fugu Mini: 注重延迟的高速编排
🐡 Fugu Ultra: 面向深度推理的完整模型池利用
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