流匹配作为一种新兴的生成式人工智能训练范式，为生物信息学与计算生物学提供了强大的数据驱动框架。它能够高效学习高维数据分布间的映射关系，适用于小分子、蛋白质、DNA/RNA等生物分子建模及其相互作用分析，以及在单细胞/多细胞层面进行表型分析与成像。该技术正推动基于AI的虚拟细胞开发，相关开源方法与代码库已通过GitHub等平台公开。未来，基于流的生成建模有望在生物分子相互作用预测、疾病状态转换等复杂生物问题中发挥关键作用。