# 一把手工程决定AI模型与应用成败

- 来源：向阳乔木 (@vista8)
- 发布时间：2026-04-28 15:47
- AIHOT 分数：42
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmoicesny00ctsl7cw11aajzt
- 原文链接：https://x.com/vista8/status/2049032624275161414

## AI 摘要

作者观察到，尽管DeepSeek v4在龙虾等agent场景表现未达预期，但小米的mimo v2.5却表现优异。这源于小米AI负责人罗福莉对claw类产品的高度重视和投入。由此得出结论，无论是模型训练适配还是企业AI应用落地，本质上都是“一把手工程”。企业一号位对agentic（智能体）的认知深度和投入决心，直接决定了最终成果的差异，越早认识到其重要性，获得的收益就越大。

## 正文

不少身边朋友觉得DeepSeek v4没有对龙虾等agent场景优化好，有点可惜。

反而是小米的mimo v2.5表现很好，听张小珺访谈能看出小米的AI负责人罗福莉对claw类产品很上头。

现在明白了，无论模型训练适配，还是AI企业落地应用，都是一把手工程。

一号位看重什么，投入什么，结果会不一样。

对agentic认知越早，收益越大。