# 灵码2.6-flash模型正式开源，专为高效智能体工作流打造

- 来源：Ant Ling (@AntLingAGI)
- 发布时间：2026-04-28 23:19
- AIHOT 分数：59
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmoixxp4n006esld66dms830z
- 原文链接：https://x.com/AntLingAGI/status/2049146440849707511

## AI 摘要

灵码2.6-flash模型现已开源，这是一个专为现实世界智能体工作流构建的快速、高效的指令模型。该模型总参数量达1040亿，激活参数量为74亿，并提供BF16、FP8和INT4多种量化版本以适应不同部署需求。其核心优势包括：生成速度高达每秒215个token，在完整评估中仅消耗1500万token，效率突出；在代码、文档处理和轻量级智能体工作流等实际任务中表现强劲；同时，其中英文切换能力及与主流编程框架的兼容性也得到了进一步改善。

## 正文

Ling-2.6-flash is now officially open-sourced！
A fast， token-efficient Instruct model built for real-world agent workflows.
104B total parameters · 7.4B active parameters
Available in BF16， FP8， and INT4 variants for different deployment needs.
Key strengths：
- Fast generation： 215 tokens/s on Artificial Analysis Output Speed
- High token efficiency： only 15M tokens on the full AA Intelligence Index evaluation
- Real task execution： strong performance across coding， document processing， and lightweight agent workflows
- Improved experience： better Chinese-English switching and smoother compatibility with mainstream coding frameworks