NVIDIA CEO黄仁勋的观点揭示了AI应用的两种路径:一种是将AI视为高级搜索工具,用户自身仍是流程瓶颈;另一种是将AI作为完整的劳动力系统,用户通过设计工作说明书、决策规则和审查机制,从执行者转变为系统设计者,实现百倍效率提升。蚂蚁发布的Ling-2.6-1T模型以高智能-输出比和极低token成本,解决了Agent规模化应用的成本痛点,推动行业竞赛从参数刷榜转向生产落地。这标志着个人拥有高效AI团队成为可能,而仅与AI单聊的模式将被淘汰。
我最近才真正读懂NVIDIA CEO Jensen Huang那句被转烂了的话: 你不会因为AI丢掉工作,你会输给那些会用AI的人。
以前我以为他说的是你要学会怎么用AI怎么写好prompt, 现在才发现根本不是这个意思,因为现在所有的builders正在分裂成两种人。
第一种人,把AI当高级搜索栏, 一个聊天窗口,一个顶级模型,凡事都丢进去问。 但实际上他自己就是整个流程里的瓶颈,所有的规划,协调,纠错,全靠他自己。 效率最多翻个两三倍,到头了😂
第二种人,把AI当一整支劳动力队伍。
有意思的是 90%装了CrewAI跑多代理脚本的人,其实是第一种人🌚 他们只是把单 Agent 的聊天窗口,换成了多 Agent 的控制台。
最后还是要自己盯着每一步,出一点错就全崩。
而真正的第二种人,已经把自己从执行者的位置上彻底抽出来了。 他不写prompt,而是写工作说明书, 他不做决策,而是定决策规则, 他不纠错,而是建审查机制, 他是这个AI团队的CEO,不是他们的同事。
所以这才是100倍交付速度的真正秘密, 不是说AI比人聪明,关键是你再也不用再自己干所有的活了。
你可以同时跑十个项目,每个项目都有一支完整的团队在24小时推进。