# 旗舰指令模型快速高效执行的秘诀：可靠基础设施与优化

- 来源：Ant Ling (@AntLingAGI)
- 发布时间：2026-04-30 01:24
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- 原文链接：https://x.com/AntLingAGI/status/2049540423140643059

## 精选理由

万亿参数做到即时延迟和4倍成本优势，还有SWE-bench SOTA，这份承诺如果兑现，会改变大规模Agent部署的性价比计算。值得去cookbook跑一下验证。

## AI 摘要

SGLang团队（隶属于LMSYS Org）揭示了其旗舰指令模型实现快速、高效、大规模执行的关键在于可靠的基础设施与针对性优化。团队宣布对AntLingAGI发布的Ling-2.6-1T万亿参数模型提供Day-0支持。该模型采用快速思考方法，在保持质量的同时，成本可比同类模型降低约4倍，并在AIME26和SWE-bench基准测试中达到SOTA水平。它专为高级编码、复杂推理和大规模智能体工作流设计，具备万亿参数能力与即时模型延迟。团队正持续进行优化，以进一步提升性能。

## 正文

旗舰指令模型专为快速执行和高效率规模化而构建，其秘诀是什么？来自@lmsysorg的#SGLang朋友们提供了可靠的基础设施和适当的优化。

以为昨天的 100B 已经打满，今日 1T 方知，打得还可以更满～ 🥳 迈向下一步优化～ 🫡

### 引用推文

> LMSYS Org：👏 Meet Ling-2.6-1T from @AntLingAGI, the trillion-parameter flagship instant instruct model built for fast execution & high efficiency at scale. Day-0 support ...