swyx 🇸🇬@swyx · XAI 摘要
IMO DeepSeek v4 展现了十足的自信与能力，它没有进行基准刷分，没有关注某些无意义的最终运行成本，甚至没有投入推理最优的计算资源。 只是亮相，展示了SOTA的长上下文效率技术（CSA、HCA、mHC，以pro版本8%的成本实现flash，而pro版本成本仅为opus的14%），发布了全球最佳的开源基础模型，然后潇洒离场。 后续训练请自行处理。留给智能体实验室去收拾残局吧。喝彩。
IMO DeepSeek v4 demonstrated utter confidence and competence by not benchmaxxing， not focusing on some BS final run cost， not even spending inference-optimal compute.
just showed up， demonstrated SOTA long context efficiency techniques （CSA， HCA， mHC， flash at 8% cost of pro， which itself is 14% cost of opus）， dropped the best open base models in the world， peaced out.
BYO posttraining. leave that to the agent labs to pick up the scraps. bravo.