哈佛商业评论刚刚发表了一篇非常有意思的文章。

AI 带来的最大冲击，也许在于没有人再能为未来清晰地定价了——也就是说，我们都正面临着一场“AI 迷雾”。

换句话说，结果的可能性范围变得如此之广，以至于人们无法判断今天最被看重的技能、产品或商业模式，在几年后是否还能带来回报。

AI 带来的第一个重大经济效应，并不是自动化本身，而是远见能力的崩塌。

AI 的隐性成本，可能是一种确信力的崩塌，因为它正在抹去现代金融赖以生存的可视性。

现代资本主义的运行建立在这样一个假设上：明天与今天的相似程度足以支撑人们做出庞大而缓慢的押注。那些长期押注——比如学位、招聘计划、工厂、软件估值、基础设施——只有当未来是可读的时候才会奏效。

这一切都依赖于一个无声的信念：未来是可以辨读的。

AI 在全面改写任何一个行业之前，首先攻击的就是这种可辨读性。

这首先冲击了劳动者——因为当 AI 智能体可能接管诊断、分析、起草、研究以及初级软件工作的时候，医学学位、MBA 或编程职业生涯看起来就不再那么稳固了。

接下来冲击的是企业——因为股票价格依赖于持久的未来现金流，而当 AI 能够侵蚀软件、服务甚至专业制造领域的护城河时，终值就失去了根基。

这快速改变了人们的行为。

学生们犹豫是否要购买高成本的人力资本，因为学位读完时对应的工作可能已经在培训中途被重新定义；企业也犹豫是否要招聘，因为初级工作、软件工作和协调工作都在不断变动。

金融市场也感受到了同样的压力——因为一旦 AI 对一家公司的持久性产生质疑，支撑其大部分估值的终值，就看起来更像信仰而非数学了。

因此，AI 的近期经济后果可能是时间视野的缩短。

摩天大楼少了，帐篷多了。

不可逆的承诺少了，阶段性投资、模块化团队，以及先学习再锁定的组织结构多了。

这指向一个更微妙、很可能也更重要的现象：当机构无法看清未来时，它们就不再做出那些曾经构建起旧经济的承诺了。

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hbr .org/2026/04/the-future-is-shrouded-in-an-ai-fog