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"氛围编程"命名人卡帕西提醒：AI 写的代码仍然臃肿，还需要靠人类把关
阅读原文· ithome.comAI 摘要
特斯拉前AI负责人安德烈·卡帕西指出，当前AI生成的代码质量仍不理想，存在臃肿、复制粘贴多、抽象设计别扭脆弱等问题，如同“实习生”需要人类监督。他提出的“氛围编程”概念描述了高度依赖AI辅助的开发模式，但人类仍需负责高层级决策与审美把关。卡帕西认为，AI并非无法写出简洁代码，只是模型训练尚未将此作为重点优化方向。
原文
IT之家 4 月 30 日消息，据《商业内幕》报道，当地时间 4 月 29 日的一场红杉资本对谈中，特斯拉前 AI 负责人、OpenAI 创始成员安德烈 · 卡帕西谈到，AI 写代码的能力已经很强，可生成的代码仍然可能相当混乱，人类依然需要把关。“现在的情况是，这些智能体就像实习生。你基本上还是得负责审美、判断、品味，还要做一点监督。”
问题在于，AI 生成的代码距离真正高质量还差得很远。卡帕西说：“有时候我看了会有点心梗，因为那些代码并不总是特别好。它非常臃肿，有很多复制粘贴，还有一些别扭、脆弱的抽象。代码能跑，可真的很难看。”
卡帕西目前运营 AI 教育平台 Eureka Labs。他去年 2 月在 X 上提出“vibe coding（氛围编程）”概念，用来描述一种高度依赖 AI 辅助的开发方式：开发者几乎不直接碰代码，而是让 AI 完成大部分实现。
据IT之家了解，去年 11 月，柯林斯词典把 vibe coding 评为 2025 年年度词汇，也让这个概念进一步从科技圈扩散到更广泛的公众讨论中。
在这场对谈中，卡帕西称，人类仍会负责一些高层级开发决策，AI 则会在“底层”完成大量具体工作。AI 并不是从根本上无法写出干净代码，只是各家实验室在模型训练中还没有真正把这个问题当成重点。