当传统的 CTR 模型在流量天花板前陷入瓶颈，京东广告团队公开了 GRAM 架构：放弃修补传统的特征工程，全面转向大模型原生的知识工程。

三大核心价值：

• 构建「事实护栏」治愈幻觉： 摒弃大模型不可控的自由发挥。通过构建 5ms 内极速查询的级联知识图谱，将商品属性、业务规则和通识硬性注入，确保 AI 推荐 100% 契合物理现实与商业规则。

• 彻底颠覆「冷启动」路径： 告别对用户历史点击数据的深度依赖。新商品哪怕是零销量，系统也能通过知识网络的高维映射（如光源、材质、价格段等特征关联），瞬间完成语义对齐与精准分发。

• 从曝光计算走向「深度决策」： 传统特征的高频更新往往会干扰大模型。将企业长年积淀的内隐知识结构化并作为背景上下文输入，能让大模型真正化身资深专家，处理极其复杂的跨品类消费决策。