1T参数开源模型不是天天有,蚂蚁这个Ling-2.6-1T强调token效率和Agent能力,做Agent的可以直接去Hugging Face上跑一下,看看是不是真的在生产环境省token。
AntLingAGI团队宣布Ling-2.6-1T模型正式开源,已登陆Hugging Face平台,并通过Novita Labs提供官方推理体验。该模型采用混合专家架构,总参数1万亿、激活参数630亿,核心优化方向为“令牌效率”以满足真实生产需求。具体表现为:低令牌开销,能在无需冗长推理链的情况下保持强大智能;可靠的多步执行能力,提升指令、工具、上下文和工作流的控制水平;生产就绪的部署特性,覆盖从代码生成到错误修复的任务,并广泛兼容各类智能体框架。团队旨在通过降低测试、部署、定制和构建的难度,为开发者创造价值。
生态优先策略持续推进! Ling-2.6-1T 已正式登陆 @huggingface,官方推理服务现已通过 @novita_labs 上线。前往 HuggingFace 模型卡片页面,亲自体验 Ling-2.6-1T 的高效性能吧!🔥