Berryxia.AI@berryxia · XAI 摘要
Karpathy指出，2025年12月AI生成代码从需修改变为直接可用，标志进入Vibe Coding状态。软件开发进入Software 3.0大语言模型时代，编程核心转为通过prompt等操纵LLM。LLM能力呈锯齿状智能，在可验证、RL优化领域强，但常识任务上易犯错。他区分Vibe Coding（提高开发下限）与Agentic Engineering（守住质量、安全上限），强调人类理解、品味和判断仍最宝贵。未来可能转向神经计算机，基础设施需Agent-first。
在这场访谈中，Karpathy 分享了他作为程序员在 AI 时代的亲身经历与深刻洞见。
他表示，2025 年 12 月成为他的个人转折点：AI 生成的代码从"有帮助但常需修改"转变为"直接可用"，他已记不清上一次亲自修改 AI 输出是什么时候，从此进入 "Vibe Coding"的状态。
Karpathy 将软件开发划分为三个阶段：
Software 1.0 是传统显式代码编程，Software 2.0 是神经网络时代，而 Software 3.0 则是大语言模型时代。
在 Software 3.0 中，编程的核心不再是逐行编写代码，而是通过 prompt、上下文窗口、工具调用和外部环境来操纵 LLM 这个新的"信息处理解释器"。
他以自己开发的 MenuGen 应用为例，指出许多传统 AI 应用可能被模型原生能力直接取代，整个 App 在新范式下甚至"本不该存在"。
他特别强调 LLM 的能力呈现"锯齿状智能"（jagged intelligence）：
在可验证、可通过强化学习（RL）优化的领域（如重构十万行代码、发现零日漏洞）表现极强，但在需要常识判断的任务上却可能犯下低级错误。