阿绎 AYi@AYi_AInotes · XAndrej Karpathy指出，LLM的核心价值并非加速现有工作，而是创造以前不可能存在的事物，例如完全无需传统代码、由LLM原生驱动的应用。他提出“锯齿状智能”模型，解释LLM能力不均的现象：高价值、可验证领域因经济驱动获得密集训练，能力突出；其他领域则依赖泛化，表现不稳定。未来产品将被解构为感知、执行与逻辑，横跨软件1.0至3.0范式。程序员角色将转变为设计智能体系统、守护人类品味的架构师。真正的护城河在于理解LLM能力地图并设计放大人类意图的智能体系统。
Karpathy的最新演讲，把我对AI的认知彻底刷新了一遍，
他说所有人都搞错了LLM的真正价值， 它根本不是用来加速你现有工作的， 核心价值是用来创造那些以前根本不可能存在的东西，
最震撼的是那个叫menugen的App，就是你输入一张图片然后输出一张图片， 没有一行传统代码， 整个产品就是LLM原生的， 感觉以前的软件1.0和2.0被彻底绕过去了，
以后我们写的可能都不是.sh脚本，应该是.md技能文件，你用自然语言描述你的意图， LLM会自己适配你的环境，自己调试，自己处理边界情况，
然后他还提出了一个我见过最准确的LLM心智模型，叫做锯齿状智能，就是同一个模型，能完美重构十万行代码，但同时也会让你走路去洗车🚿🚗哈哈哈
以前大家觉得这是可验证性的问题，但这次他给出了更深层的解释，叫做经济学驱动，就是说所有高价值高可验证的领域，都会被密集投喂数据，被RL焊死在轨道上，
那么其他领域就是数据稀疏的丛林，模型只能靠泛化硬闯， 所以你会觉得它有时候神有时候蠢，
其实根本不是智能高低的问题， 本质上是哪里有钱，哪里的能力就被堆得特别高，
可以想象未来所有的产品和服务， 都会被拆成感知，执行，逻辑三个部分， 并且横跨软件1.0，2.0，3.0三种范式， 这样的话，程序员的角色也彻底变了，他们不再是写代码的人了哈哈，变成了设计代理系统，守护人类品味和判断的人，听起来有没有很酷兄弟们😎😎😎