阿绎 AYi@AYi_AInotes · XAI 摘要
Karpathy提出计算机科学正经历第三次主芯片翻转，神经网络将成为计算的宿主进程，CPU则退化为协处理器，类似历史上FPU和GPU的变革。主导工作负载转向语言推理与多模态，市场正疯狂定价推理能力。软件3.0时代到来，应用将临时生成，模型驱动。LLM的核心价值在于创造前所未有的新事物，其能力呈现经济学驱动的“锯齿状智能”。范式迁移下，程序员角色转变为设计代理系统，护城河从编写代码转向理解LLM与设计能放大人类品味的智能体。
Karpathy今天抛出的这个观点，很可能改写整个计算机科学史的走向🤯🤯🤯
从此以后CPU作为计算机主芯片的时代可能要正式结束了， 因为未来神经网络会成为计算的宿主进程， CPU会彻底退化成一个协处理器，
现在正在发生的是第三次主芯片翻转， 前两次每一次，都彻底摧毁了旧的霸主，
第一次是1980年代的FPU， 以前浮点计算是要额外插卡的附加功能， 后来被集成进CPU，独立FPU行业十年内彻底消失，
第二次是1990年代的GPU， 以前3D加速是游戏玩家的小众玩具， 后来CUDA把它变成通用计算平台， 深度学习爆发之后，GPU的价值直接超越了主机，
所有的旧霸主都犯了同一个错误， 他们一直在优化昨天的工作负载， 而没有看到新的主导力量正在崛起，
现在第三次翻转就在我们眼前， 主导工作负载已经从传统计算，变成了语言推理和多模态，
就像现在大多数人打开电脑， 90%的时间都在和一个文本框聊天， 模型自动调用工具，生成代码，渲染界面，
目前市场已经在为这个转变疯狂定价，比如Nvidia市值5万亿美元，Intel只有4250亿，甚至微软把全部闲置的CPU库存都卖给了OpenAI和Anthropic，
就连AWS今年CPU采购量翻了三倍还是供不应求🤣😆