Karpathy指出,当前逐句编写prompt使用AI的方式效率低下,用户自身成为瓶颈。真正的顶级用法是把自己“踢出循环”,转变为系统设计师:提前设定规则、评估标准和反馈循环,让AI自主运行迭代。这创造了“token杠杆”,即以少量指令触发海量工作。LLM的核心价值并非加速现有工作,而是创造以前不可能存在的事物(如完全LLM原生的应用)。未来程序员角色将转变为设计代理系统、守护人类品味的设计师。真正的护城河在于理解LLM的“锯齿状智能”并设计能放大人类品味的agent系统。
Karpathy这句话,算是点破了2026年用AI的最高境界
现在用AI最蠢的方式,就是一句一句写prompt,
你像个保姆一样,每一步都盯着,改完这版改下一版,
看起来效率很高,但其实你自己才是最大的瓶颈😆😆😆
AI一秒钟能生成几千个token, 你一分钟才能敲出几十个字, 你插手的次数越多,整个系统的速度就越慢😂😂
真正的顶级玩家,已经在把自己彻底踢出循环了, 所以你不用当下一句prompt的提供者 要当整个系统的设计师,提前写好规则,设定好评估标准,建好反馈循环和安全网, 然后放手让AI自己跑,自己迭代,自己纠错,
以前的杠杆是雇人,写代码,用资本, 现在多了一个更加恐怖的杠杆,叫做token杠杆, 就是说你只需要输入几个token的大方向,背后就能发生海量的事情,
一个人就能干过去一个团队的活, 当然这不是说完全不管, 你还在循环里, 但你的循环从每一分钟一次,变成了每一周一次, 你不用再盯着每一步的执行, 你只需要在关键节点做最终的判断, 别再当AI的保姆了,直接当它的老板🚀