Damn， 十六个工程师，六周时间， 完成互联网史上最复杂的底层重构🤨🤨🤨

X这次把堆积十五年的老旧广告推荐系统全部推倒重写， 把100万行陈年Scala代码砍到5万行， 六百万CPU核心压缩至一万，等效600倍效率跃升，

过往大厂这种同等架构的迁移， 通常动辄数百工程师，耗时半年乃至一年， 然而X 这支极小的顶尖工程师团队，六周就走完全部的流程重构，上线和适配，

本质上是把十五年堆积的技术债，一次性清零了，真的牛逼！ 把整个底层全部换成Rust加Grok原生Transformer模型，

最关键的战略动作是把信息流推荐和广告推荐，共用同一个Grok神经中枢，

以往是两套割裂独立的系统，逻辑分散，资源浪费， 现在同源模型统一调度， 信息流广告不再是生硬插入的硬广，而是通过算法理解用户偏好后自然流出的内容，使得基础设施成本大幅下跌，用户体验同步上涨，

这件事表层是精简代码，但深层内核其实是压缩算力，从而彻底完成AI原生底层置换，

让Grok不再只是一个聊天模型， 而是直接成为X全部商业流量的底层操作系统，

这样一来，马斯克的全栈闭环彻底成型，包括算力硬件，底层大模型，社交流量商业场景等全部打通！

反观传统社交大厂还在堆砌老旧机器学习架构，大量消耗海量服务器维持臃肿遗留代码，