X公司一支16人的顶尖工程师团队,仅用六周时间,将堆积了十五年的老旧广告推荐系统彻底重构。他们将100万行Scala代码精简至5万行,底层全部替换为Rust和Grok原生Transformer模型,并将信息流与广告推荐整合到同一个Grok神经中枢进行统一调度。此举大幅降低了基础设施成本,提升了用户体验,使Grok从聊天模型转变为驱动X全部商业流量的底层操作系统,标志着马斯克实现了从算力硬件、底层大模型到商业场景的全栈闭环。
Damn, 十六个工程师,六周时间, 完成互联网史上最复杂的底层重构🤨🤨🤨
X这次把堆积十五年的老旧广告推荐系统全部推倒重写, 把100万行陈年Scala代码砍到5万行, 六百万CPU核心压缩至一万,等效600倍效率跃升,
过往大厂这种同等架构的迁移, 通常动辄数百工程师,耗时半年乃至一年, 然而X 这支极小的顶尖工程师团队,六周就走完全部的流程重构,上线和适配,
本质上是把十五年堆积的技术债,一次性清零了,真的牛逼! 把整个底层全部换成Rust加Grok原生Transformer模型,
最关键的战略动作是把信息流推荐和广告推荐,共用同一个Grok神经中枢,
以往是两套割裂独立的系统,逻辑分散,资源浪费, 现在同源模型统一调度, 信息流广告不再是生硬插入的硬广,而是通过算法理解用户偏好后自然流出的内容,使得基础设施成本大幅下跌,用户体验同步上涨,
这件事表层是精简代码,但深层内核其实是压缩算力,从而彻底完成AI原生底层置换,
让Grok不再只是一个聊天模型, 而是直接成为X全部商业流量的底层操作系统,
这样一来,马斯克的全栈闭环彻底成型,包括算力硬件,底层大模型,社交流量商业场景等全部打通!
反观传统社交大厂还在堆砌老旧机器学习架构,大量消耗海量服务器维持臃肿遗留代码,