# DeepMind创始人Demis Hassabis谈AGI之路与AI科学突破

- 来源：Demis Hassabis (@demishassabis)
- 发布时间：2026-05-02 03:38
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- 原文链接：https://x.com/demishassabis/status/2050298733280059604

## 精选理由

Demis 这次没聊虚的，直接把 AGI 的瓶颈摊开讲——记忆、推理、持续学习，每个点都是创业者的机会清单，做 Agents 的可以反复看。

## AI 摘要

DeepMind创始人Demis Hassabis在访谈中回顾了从国际象棋神童到获得诺贝尔化学奖的生涯，并探讨了实现AGI仍需解决的关键挑战，如记忆、推理与持续学习。他分析了小模型能力提升、多模态Gemini设计以及推理成本下降的趋势，强调AI已成为科学研究的强大工具，从蛋白质预测扩展到虚拟细胞研究。Hassabis还为创业者提供了前瞻性建议，指出在AGI到来前应关注的方向及AI驱动科学发现的潜力。

## 正文

非常享受这次对话——再次感谢@garrytan 主持！

### 引用推文

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