一位中国开发者在跨大西洋航班上，为节省25美元机上WiFi费用，利用MacBook Pro M4本地离线运行Llama 3.3 70B大模型，自主处理客户任务长达11小时。他编写了一个具备资源感知能力的编排器，该系统明确知晓自身处于离线状态，且受限于电池和内存。它能自动从队列获取任务，通过本地推理服务处理，并定期保存检查点。当电池低于5%时，系统会暂停并等待切换至充电宝后恢复运行，最终在无人干预下清空所有任务。这一案例展示了完整的“自我感知计算”离线AI工作流。