# Demis Hassabis 分享AI洞见：从游戏训练到科学发现与哲学思考

- 来源：Demis Hassabis (@demishassabis)
- 发布时间：2026-05-02 19:34
- AIHOT 分数：65
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmooa6mp30mqvsll9mwtts1lm
- 原文链接：https://x.com/demishassabis/status/2050539386475786708

## 精选理由

Demis难得坐下来聊哲学、科学和创业，一个把游戏智能做到诺贝尔奖的人怎么定义AGI，值得你花半小时看原片。

## AI 摘要

在红杉资本AI Ascent的炉边谈话中，Demis Hassabis 展现了他卓越的综合思维能力。他喜爱的书籍关乎万物理论，欣赏的哲学家看似对立，其职业生涯从棋盘游戏跨越至诺贝尔奖级别的科学。谈话核心内容包括：游戏作为AI训练场、创业与创立DeepMind的经验、对通用人工智能（AGI）的愿景，以及AI推动科学发现的具体突破（如生物学进展和Isomorphic Labs的工作）。最后，他还探讨了AI可能开启的新科学领域及其引发的深刻哲学思考。

## 正文

感谢 @Konstantine 和 @sequoia 带来如此有趣且内容广泛的对话！很喜欢最后一个问题——冯·诺依曼最棒 😀

### 引用推文

> Konstantine Buhler：Sir @demishassabis has a mind for synthesis. His favorite book is about a grand theory of everything. His preferred philosophers are seen by some as opposites. ...