
哈佛试验中,AI 在急诊分诊诊断上表现优于医生
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研究人员表示,这一结果标志着“一项将重塑医学的深刻技术变革”
从《急诊室的故事》中的乔治·克鲁尼到《匹兹堡医护前线》中的诺亚·怀尔,急诊科医生长期以来一直是广受欢迎的英雄。但很快,他们是否就要脱下白大褂了?
一项开创性的哈佛研究发现,在高压的急诊医学分诊中,AI 系统的表现优于人类医生。在患者刚被紧急送往医院、面临生死攸关的时刻,AI 能做出更准确的诊断。
独立专家称,这些结果表明 AI 的临床推理能力“取得了真正的进步”。这些结果来自一系列试验,这些试验将数百名医生的反应与 AI 进行了对比。
论文作者表示,发表在《科学》期刊上的这些结果表明,大语言模型“已经超越了大多数临床推理基准”。
其中一项实验聚焦于波士顿一家医院急诊室收治的 76 名患者。AI 和两名人类医生各自阅读了相同的标准电子健康记录——通常包括生命体征数据、人口统计信息以及护士关于患者就诊原因的几句描述。AI 在 67% 的病例中给出了完全正确或非常接近的诊断,超过了人类医生(后者的正确率仅为 50%-55%)。
结果显示,在需要依据极少信息快速决策的分诊场景中,AI 的优势尤为突出。当可获得更多细节时,AI(OpenAI 的 o1 推理模型)的诊断准确率上升至 82%,而人类专家的准确率为 70%-79%,不过这一差异在统计学上并不显著。
在要求提供长期治疗方案(例如制定抗生素疗程或规划临终流程)时,该人工智能的表现也优于更大规模的人类医生群体。这项研究让AI与46名医生共同检查了五个临床案例,AI制定的方案明显更优,得分高达89%,而使用搜索引擎等传统资源的人类医生得分仅为34%。
但研究人员表示,急诊医生尚未到被取代的时候。该研究仅测试了人类与AI在分析可通过文本传递的患者数据时的表现。AI对患者痛苦程度、外观表现等信号的解读能力并未接受测试。这意味着AI的表现更像是一位基于病历资料提供第二诊疗意见的临床医生。
"我不认为我们的发现意味着AI会取代医生,"该研究主要作者之一、哈佛医学院AI实验室负责人Arjun Manrai表示,"但这确实意味着我们正在见证一项将重塑医学的深刻技术变革。"
另一位主要作者、该研究实施地波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的医生Adam Rodman博士表示,AI大语言模型是"数十年来最具影响力的技术之一"。他指出,未来十年AI不会取代医生,而是会与医生共同构建一种新型的"三方诊疗模式……即医生、患者与人工智能系统协同工作"。
在哈佛研究的其中一个案例中,一名患者出现肺部血栓且症状持续恶化。人类医生认为抗凝治疗失效,但AI发现了人类未能察觉的问题:患者的狼疮病史可能正是导致肺部炎症的原因。最终证实AI的判断是正确的。
根据上月发布的研究,近五分之一的美国医生已在使用AI辅助诊断。英国皇家医师学院近期调查显示,英国有16%的医生每日使用该技术,另有15%每周使用,其中"临床决策支持"是最常见的应用场景之一。
英国医生最担心的是人工智能错误和责任风险。数十亿美元正被投入人工智能医疗公司,但人工智能错误的后果仍存疑问。
“目前还没有正式的问责框架,”罗德曼表示,他还强调,患者最终“希望人类在生死攸关的决策中引导他们,并在艰难的治疗决策中为他们提供指导”。
爱丁堡大学医学信息学中心联合主任埃文·哈里森教授表示,这项研究很重要,表明“这些系统不再仅仅是通过医学考试或解决人工测试案例。它们开始看起来像是临床医生有用的第二意见工具,尤其是在需要考虑更广泛的可能诊断范围、避免遗漏重要信息的情况下。”
谢菲尔德大学数学与物理科学学院助理教授邢伟博士表示,其他一些发现表明,医生可能会无意识地遵从人工智能的答案,而不是独立思考。
“随着人工智能在临床环境中的使用越来越常规,这种趋势可能会变得更加显著,”他说。他还强调,目前缺乏关于人工智能对哪些患者的诊断效果更差,以及它是否在老年患者或非英语母语者身上遇到更多困难的信息。
他说:“这并不能证明人工智能在常规临床使用中是安全的,也不能证明公众应该将免费提供的人工智能工具作为医疗建议的替代品。”
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