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# 大多数公司根本没有为 AI 做好准备

作者：Daniel Miessler 原文：Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI

并不是公司不想用 AI，而是他们根本用不了。

## AI 不是问题，说不清目标才是问题

很多人抱怨 AI 总是无法满足他们的需求，感到十分受挫。但说句实话，真正的问题在于：他们自己都说不清楚到底想要什么。

我曾为全球顶尖的巨头企业、数百家初创团队，以及无数全球 1000 强里的中大型公司做过咨询。我发现，排名第一的致命问题就是：公司的愿景和目标极其模糊，而且朝令夕改。

AI 的核心优势在于"执行"。如果它不知道到底要执行什么，它就毫无用武之地。相反，那些非常清楚自己想要什么的公司，正在借助 AI 混得风生水起。而且，随着 AI 变得越来越聪明，这些公司将爆发出更恐怖的统治力。

但遗憾的是，这类公司只是凤毛麟角。因为只有极少数的公司具备足够的自我认知和组织纪律，能够给 AI 下达正确的指令。

你无法去优化一个连你自己都没搞懂的东西。

如果一件事你本来就不该做，再去盲目扩大它的规模，那简直愚蠢透顶。

大家都在谈论"公司还没有为 AI 做好准备"，但我认为，大家根本没意识到这个问题到底有多严重。这根本不是什么技术成熟度的问题，它的根源要深刻得多。

## 混乱黑盒无法规模化

很大一部分公司，其实是"糊里糊涂"就成功了的。他们自己都不太清楚到底想实现什么目标，或者具体是怎么做到的。他们只是恰好掌握了几个碰巧管用的"绝招"，而且执行得还凑合，所以才能活到现在。

但是，如果你走进这些公司，对他们说："好了，请给我描述一下你们到底想干什么？你们的战略是什么？面临哪些挑战？具体的工作流 （work streams） 是怎样的？"--他们要么会一脸茫然地看着你，要么会觉得你在开玩笑。他们得花上好几周的时间专门立个项，才能搞清楚这些问题的答案。然后还得再花上好几个月的时间去真正落实这个项目。（这里的工作流是指公司内部从任务发起、协作到最终交付的具体运转环节，很多传统公司对此缺乏清晰的梳理和记录）

说实话，我确信绝大多数公司正处于极度危险之中。因为它们本质上就是一个个勉强维持运转的"混乱黑盒"。

在这种公司里，如果董事会或高层领导直接向所有人下令"全面拥抱 AI"，那就好比盯着一台满屏雪花、满是杂音的老电视机，大喊："我们要把这玩意儿做大做强！"

> 没问题，老板。麻烦您帮个忙，指一下到底想让我优化哪块业务？

（漫长的沉默……）

> 问得好。我们马上多开几个会，好好琢磨琢磨这个问题。

在这类公司里，AI 几乎毫无用武之地。而不幸的是，这意味着许多（甚至可以说是大多数）公司都是如此。

## 真正被 AI 帮到的公司

现在外界有一种论调，认为 AI 还没有帮助到足够多的公司，所以大家都在问：问题出在哪儿了？AI 什么时候才能变得足够聪明？或许，AI 压根没有大家吹的那么神。

但极其讽刺又显而易见的事实是：那些能够被 AI 真正赋能的公司，奇迹般地，恰恰是那些本来就知道自己在干什么的公司。