这篇把AI落地难的老问题说透了,不是技术不行,是公司自己都没想清楚要干啥。AI就是照妖镜,混乱的企业用AI只会把瞎忙活放大十倍。
多数公司无法有效利用AI,核心障碍并非技术,而是企业自身目标模糊、战略混乱且缺乏清晰的业务流程描述。AI擅长执行明确指令,但大多数公司处于“混乱黑盒”状态,无法清晰定义目标、工作流与衡量指标。只有少数具备高度自我认知和组织纪律的公司能真正借助AI提升竞争力。企业应首先审视自身是否具备让AI有效协助的清晰内部状态,而非盲目追求技术应用。
http://x.com/i/article/2051055946420391936
# 大多数公司根本没有为 AI 做好准备
作者:Daniel Miessler 原文:Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI
并不是公司不想用 AI,而是他们根本用不了。
## AI 不是问题,说不清目标才是问题
很多人抱怨 AI 总是无法满足他们的需求,感到十分受挫。但说句实话,真正的问题在于:他们自己都说不清楚到底想要什么。
我曾为全球顶尖的巨头企业、数百家初创团队,以及无数全球 1000 强里的中大型公司做过咨询。我发现,排名第一的致命问题就是:公司的愿景和目标极其模糊,而且朝令夕改。
AI 的核心优势在于"执行"。如果它不知道到底要执行什么,它就毫无用武之地。相反,那些非常清楚自己想要什么的公司,正在借助 AI 混得风生水起。而且,随着 AI 变得越来越聪明,这些公司将爆发出更恐怖的统治力。
但遗憾的是,这类公司只是凤毛麟角。因为只有极少数的公司具备足够的自我认知和组织纪律,能够给 AI 下达正确的指令。
你无法去优化一个连你自己都没搞懂的东西。
如果一件事你本来就不该做,再去盲目扩大它的规模,那简直愚蠢透顶。
大家都在谈论"公司还没有为 AI 做好准备",但我认为,大家根本没意识到这个问题到底有多严重。这根本不是什么技术成熟度的问题,它的根源要深刻得多。
## 混乱黑盒无法规模化
很大一部分公司,其实是"糊里糊涂"就成功了的。他们自己都不太清楚到底想实现什么目标,或者具体是怎么做到的。他们只是恰好掌握了几个碰巧管用的"绝招",而且执行得还凑合,所以才能活到现在。
但是,如果你走进这些公司,对他们说:"好了,请给我描述一下你们到底想干什么?你们的战略是什么?面临哪些挑战?具体的工作流 (work streams) 是怎样的?"--他们要么会一脸茫然地看着你,要么会觉得你在开玩笑。他们得花上好几周的时间专门立个项,才能搞清楚这些问题的答案。然后还得再花上好几个月的时间去真正落实这个项目。(这里的工作流是指公司内部从任务发起、协作到最终交付的具体运转环节,很多传统公司对此缺乏清晰的梳理和记录)
说实话,我确信绝大多数公司正处于极度危险之中。因为它们本质上就是一个个勉强维持运转的"混乱黑盒"。
在这种公司里,如果董事会或高层领导直接向所有人下令"全面拥抱 AI",那就好比盯着一台满屏雪花、满是杂音的老电视机,大喊:"我们要把这玩意儿做大做强!"
> 没问题,老板。麻烦您帮个忙,指一下到底想让我优化哪块业务?
(漫长的沉默……)
> 问得好。我们马上多开几个会,好好琢磨琢磨这个问题。
在这类公司里,AI 几乎毫无用武之地。而不幸的是,这意味着许多(甚至可以说是大多数)公司都是如此。
## 真正被 AI 帮到的公司
现在外界有一种论调,认为 AI 还没有帮助到足够多的公司,所以大家都在问:问题出在哪儿了?AI 什么时候才能变得足够聪明?或许,AI 压根没有大家吹的那么神。
但极其讽刺又显而易见的事实是:那些能够被 AI 真正赋能的公司,奇迹般地,恰恰是那些本来就知道自己在干什么的公司。