研究人员为大型语言模型引入了“推理令牌”概念，这是一种特殊的元数据标记，用于显式标注模型在生成最终答案前的内部推理步骤。该机制允许模型将思考过程分解为多个中间步骤，并以结构化令牌形式输出，使人类能够追溯和分析其逻辑链条。这种方法提升了模型决策的透明度和可解释性，有助于调试复杂任务中的错误，并为评估推理质量提供了新工具。目前已在部分开源模型架构中实现测试。