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把 Karpathy 的观察变成可执行的 CLAUDE.md，直接解决了 Claude Code 太爱脑补、乱改代码的臭毛病，对日常用 AI 编程的人很管用，放进项目就能让 AI 少犯傻。
AI 摘要
针对AI编程工具常犯的“默默假设”、“过度自信”和“无效重构”等问题，一份名为CLAUDE.md的文档被整理出来，旨在为AI设定工程纪律。其核心四条原则是：编码前先思考并澄清歧义；优先用最简代码实现需求；仅修改与需求直接相关的代码；为任务设定明确、可验证的目标。这套规则旨在约束AI行为，使其更接近靠谱工程师的作风，解决其“太积极、太爱脑补、太喜欢顺手优化”的痛点。
Claude code有时候会替你做错误假设，不主动要求澄清；该反驳时不反驳…敷衍迎合奉承你…
有人把 Karpathy 对 AI 写代码常见问题的观察，整理成一份可以直接放进项目里的 CLAUDE.md 文档。
压缩成了四条原则，让AI能更认真干活：
第一，Think Before Coding
写代码前先想清楚。不要默默假设，不要隐藏不确定性。遇到歧义时要明确列出可能解释，必要时要求澄清。如果存在更简单的方案，也要主动指出。
第二，Simplicity First
优先用最少代码解决问题。不要加用户没要求的功能，不要为了单次使用写抽象，不要为了所谓"灵活性"搞配置化。项目里有一句判断标准很实用：如果 200 行可以变成 50 行，那就重写。
第三，Surgical Changes
只改必须改的地方。不要顺手优化旁边的代码、注释和格式，不要重构没坏的东西。每一行 diff 都应该能对应到用户的需求。这个原则对 Claude Code 特别关键，因为很多 AI 编程工具最烦人的地方就是"修一个 bug，顺手改半个项目"。