# DR-Venus：基于开放数据的边缘级深度研究智能体

- 来源：蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库
- 作者：inclusionAI
- 发布时间：2026-04-20 17:31
- AIHOT 分数：69
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmorb7ik2006islhfoemox8w3
- 原文链接：https://github.com/inclusionAI/DR-Venus

## 精选理由

4B 参数、仅用 1 万条公开数据就能在多个 deep research benchmark 上碾压 8B 对手，蚂蚁 inclusionAI 这次证明了小模型做 Agent 的关键不在参数量而在数据管线，做端侧 Agent 的团队值得拆一下它的 SFT+RL 流程。

## AI 摘要

DR-Venus 是一个仅用1万条开放数据训练的40亿参数深度研究智能体，基于Qwen3-4B-Thinking-2507架构，支持200步工具调用和超20万tokens的上下文。它通过监督微调与强化学习两阶段训练，在BrowseComp、GAIA等多个深度研究基准上树立了小模型性能新标杆。其SFT版本已超越多数同类开源模型，而RL版本进一步将长程任务可靠性和工具使用校准度提升2-3个百分点。项目已全面开源模型、代码与训练流程。

## 正文

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