# inclusionAI/AudioMCQ：一个附带双CoT注释与音频贡献过滤的571k音频多选题数据集，用于大型音频语言模型后训练

- 来源：蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库
- 作者：inclusionAI
- 发布时间：2025-11-14 16:06
- AIHOT 分数：49
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmorb7ik4006zslhf6ecyxhqv
- 原文链接：https://github.com/inclusionAI/AudioMCQ

## AI 摘要

AudioMCQ数据集包含57.1万个音频多选题，专为大型音频语言模型的后训练设计。该数据集创新性地提供了双重思维链注释，并引入音频贡献过滤机制以提升数据质量。在DCASE 2025挑战赛中，基于此数据集训练的模型获得第一名，展现了其在音频理解与推理任务上的显著效果。该资源已公开，旨在推动音频语言模型的研究与发展。

## 正文

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