斯坦福研究基于1500名工人和844项任务指出，当前AI投资方向与真实工作需求错配。研究通过WORKBank框架，将工作任务按对AI的“渴望度”和AI“当前能力”划分为四个象限：高渴望高能力的“绿灯区”任务（如数据录入）已可自动化；高渴望低能力的“研发机会区”是创业方向；低渴望高能力的“红灯区”（如创意最终呈现）易引发抵制；双低的“低优先级区”则无需关注。关键发现是，同一职业（如程序员）的不同任务横跨多个象限，因此“职业被替代”是伪命题，工作正被重新切分与融合。