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Open ASR 排行榜引入私有数据集以对抗基准过度优化
AI 摘要
Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard 加入了来自 Appen Inc. 和 DataoceanAI 的高质量私有英语 ASR 数据集,涵盖多种口音及脚本式/会话式语音,总时长约 28.7 小时。数据集保持私有以降低 benchmaxxing(针对基准的过度优化)或测试集污染风险。默认平均 WER 仍基于公开数据集计算,用户可通过切换查看私有数据集影响。标准化采用基于 Whisper 的标准化器,UI 代码和评估脚本已开源。自 2023 年 9 月上线以来,该榜单访问量已超过 71 万次。
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