我最近才搞懂 AI 圈最反直觉的一个真相： 大多数人以为 API 中转站赚的是那点 token 差价，其实根本不是。

真正驱动这个赛道疯狂内卷的，是高消耗企业的绝对支出规模和优化空间。

前几天朋友分享了他团队的真实账单，我按官方最新定价（Claude Opus 4.7：输入 $5 / 百万 tokens，输出 $25 / 百万 tokens）给他重新算了一遍：

场景：法律合同审查产品，团队每天固定处理约 1500 万输入 + 600 万输出 tokens（相当于一天深度审查几百份复杂合同）。

纯标准调用（无任何优化）：一天约 $225，一个月约 $6750，一年约 8.1 万美元（近 58 万人民币）。 开启 Prompt Caching + Batch 处理（生产环境常见组合）： 输入缓存命中率较高时，有效输入成本可降至 $0.5-$2 / 百万，Batch 再打 5 折。

优化后一天成本可压到 $60-90，一个月 $1800-2700，一年约 2.2-3.2 万美元。

他笑了笑说："现在你知道为什么这么多人做中转站了吧，而且价格卷到半价都有人做！"