IT之家 5 月 7 日消息，科技行业正进入人工智能支出趋于理性的新阶段，企业管理平台 Jellyfish 发布的最新数据显示，并非消耗 AI 词元（token）最多的企业就能成为最终赢家。

IT之家注意到，Jellyfish 在近期一项研究中表示，Claude Code 使用率前 10% 的用户，消耗的 AI 词元数量约为普通开发者中位数水平的 10 倍，但产出成果仅为后者的两倍左右。

AI 词元是人工智能模型将文字和输入内容拆分而成的小型文本单元，用于模型运算处理。同时它也是 AI 服务的计费依据，收费标准通常按每百万词元计价。

Jellyfish 人工智能与研究主管尼古拉斯・阿尔科拉诺表示，这一差距清晰表明，员工无节制消耗 AI 词元的极致词元滥用行为，并非可持续的使用策略。

他在采访中坦言：“首席财务官们已经开始严格管控这类开支。如今大多数企业里，员工开展工作都必须提供费用凭据。客户固然希望业务推进提速，也愿意在人工智能领域投入资金，但前提是必须证明开支合理、能产生实际价值。”

Jellyfish 掌握数百家企业、数十万软件工程师的编程行为数据。研究发现，海量消耗 AI 词元未必能创造实际效益，反而会推高企业成本。这也推动科技行业迈入全新阶段：AI 使用效率的重要性日益凸显。

阿尔科拉诺称：“即便你能自圆其说，认为 AI 完成工作的综合价值高于人工，但一旦词元成本飙升，首席财务官依然会担心财务报表失控。”

事实上，Jellyfish 的报告凸显了高端用户词元消耗量的惊人增幅。Claude Code 高频使用者人均每周词元消耗量高达 2.25 亿，而平台监测的普通软件工程师周消耗量仅为 3200 万。

与此同时，以代码提交合并请求（代码产出的通用衡量指标）为标准来看，AI 使用率与工作效率呈正相关。最新数据显示，AI 高使用率团队的代码合并请求处理量，较低使用率团队高出 77%。