# DeepSeek突破浮点运算非确定性难题

- 来源：SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)
- 发布时间：2026-05-08 05:00
- AIHOT 分数：50
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmovz8dmt01htslcxapoi6fgh
- 原文链接：https://x.com/SemiAnalysis_/status/2052493856441041344

## AI 摘要

浮点运算不满足结合律！许多高性能计算核心会将工作负载分配到多个流多处理器上，并以非确定性顺序累加部分结果。许多AI实验室只能接受这一点，或为确定性付出巨大的性能代价。DeepSeek决定两者都不选。(1/4) 🧵

## 正文

Floating point math is not associative！ And many of the highest performance kernels split the workload among SMs and accumulate partial results in a nondeterministic order. Many AI labs just accept this， or pay a huge performance penalty for determinism. DeepSeek decided to do neither. （1/4） 🧵