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电动车室内充电风险智能识别系统上线：零硬件改造，依托现有电表
阅读原文· ithome.comAI 摘要
在市场监管总局指导下，云南电网成功研发“电动车室内充电风险智能识别系统”。该系统无需硬件改造，依托现有智能电表的15分钟负荷曲线数据，通过人工智能算法识别电动自行车充电的独特“电化学指纹”，实现对高层建筑内违规入户充电行为的精准识别与预警。系统构建了大数据驱动的“技术+管理”协同治理模式，可将预警信息推送至电网、物业、社区等多方，形成闭环管理。目前已在50余个居民区试运行，识别准确率达88%。
原文
IT之家 5 月 8 日消息，据央视新闻今日报道，在市场监管总局的指导下，云南电网依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），成功研发并落地应用“电动车室内充电风险智能识别系统”。
该系统通过技术创新赋能监管模式转型，实现了对高层建筑内电动自行车违规入户充电行为的高效、精准识别与风险预警。
该系统构建了一套大数据驱动、无硬件改造的远程“技术 + 管理”协同治理模式。
在技术上，该系统运用人工智能分析算法，基于电网现有智能电表提供的 15 分钟负荷曲线趋势特征，即可远程精准识别电动自行车充电的“电化学指纹”，实现了低成本、可推广的普适性监测。
在管理上，该系统支撑构建“智能识别 — 风险画像 — 闭环治理”的全链条机制，将预警信息推送至电网、物业、社区等多方责任主体，形成从发现、核查、整改到长效监控的线上管理闭环。
目前，该系统已在 50 余个代表性居民区成功试运行，在无需加装设备、不增加投资的前提下，系统识别准确率达 88%。