# 百度发布ERNIE 5.1模型，实现参数与成本的极致压缩

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-05-09 17:58
- AIHOT 分数：72
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- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2053051966679605379

## AI 摘要

百度推出ERNIE 5.1模型，核心突破在于参数与成本的大幅压缩。其总参数和激活参数分别压缩至原规模的约1/3和1/2，预训练成本仅为同规模模型的约6%，同时保持了领先性能。模型在Agent能力上超越DeepSeek-V4-Pro，世界知识与创意写作接近领先闭源模型及Gemini 3.1 Pro，推理能力仅次于Gemini 3.1 Pro，深度搜索位列全球第四。技术创新包括提升参数效率的弹性预训练、增强可扩展性的异步强化学习训练等。模型已上线ERNIE平台和Baidu AI Studio。

## 正文

Baidu ERNIE 推出了 ERNIE 5.1。

这次升级最硬核的地方在于参数和成本的极致压缩！

总参数压缩到原来的 ~1/3，激活参数压缩到 ~1/2，而预训练成本仅为同规模模型的 ~6%，却依然实现了同级别领先性能。

核心亮点如下：

1. Agent 能力逼近前沿：ERNIE 5.1 在 τ3-bench 和 SpreadsheetBench-Verified 上都超越了 DeepSeek-V4-Pro，真正迈入了强 Agent 阵营。

2. 世界知识 + 创意写作大幅提升：GPQA 和 MMLU-Pro 逼近领先闭源模型，创意写作能力接近 Gemini 3.1 Pro。

3. 推理能力顶尖：带工具情况下 AIME26 拿到 99.6 分，仅次于 Gemini 3.1 Pro。

4. 深度搜索能力突出：5月9日 Arena Search 排行榜全球第4、中国模型第1，分数1223。

技术创新上也干货拉满：

- Multi-Dimensional Elastic Pre-Training，大幅提升参数效率和降低训练成本；

- Decoupled Fully-Asynchronous RL Training，让长时序 Agent RL 更可扩展、更稳定；
- 以 OPD 为核心的多阶段 RL 流水线，实现跨领域能力高效融合。

ERNIE 5.1 现已上线 ERNIE 平台和 Baidu AI Studio 模型广场，开发者可以直接去玩。

对关注高性价比 Agent 模型、参数高效训练和中文大模型落地的同学来说，这波发布值得重点关注。

### 引用推文

> ERNIE for Developers：ERNIE 5.1 is here 🚀 ERNIE 5.1 significantly reduces pretraining cost while compressing total parameters to ~1/3 and activated parameters to ~1/2 - using only ~...