meng shao@shao__meng · XAnders Hejlsberg 认为 AI 无法取代程序员，而是作为加速器存在。AI 依赖人类构建的底层系统（如编程语言、操作系统），擅长重复模式但缺乏创新能力，业务逻辑与架构决策仍需人类完成。他质疑“氛围编程”，强调理解变量、数据结构等基础概念比语法更重要，并肯定计算机科学学位的系统化价值。未来 AI 将接管琐碎任务，工程师则专注于底层设计、架构创新与新想法。C# 的设计哲学是融合易用与强大，TypeScript 则通过类型系统提升 JavaScript 的大规模开发体验。
Delphi、C#、TypeScript 核心设计者 Anders Hejlsberg 谈 AI 与 Coding 的未来
AI 永远不能取代 Coders，而是会成为加速器，为什么？ 1. AI 自身依赖代码而存在 -- 编程语言、编译器、框架、操作系统、CPU，都需要人去设计。AI 假定这些"下面的世界"已经存在。 2. AI 擅长重复模式（它训练集里见过无数遍的 To-Do 应用），但不擅长创新--业务逻辑、新发明、深层架构决策都来自人。 3. 行业的进步来自"洗澡时冒出的疯狂想法"，AI 不会那样工作。
他对 "vibe coding" 态度明确：高度怀疑。代码总得来自某处，并不全由 AI 生成。
对学习者的建议 是否还值得学编程？ 绝对值得。编程语言是 AI 表达自己的方式；不懂代码就无法理解 AI 在生成什么、依赖什么。
初学者最常见的错误 不去真正理解：变量是什么、数组是什么、数据结构是什么、指针怎么工作。一旦"grok"（吃透）这些，语言只是表层语法 -- 不同语言只是同一语义的不同外衣。停留在语法层，你只知道"要写什么"，不知道"为什么写"。
计算机科学学位是否值得 值得。自学固然可行（他自己当年丹麦的工程学院尚未开设 CS），但系统教育能在数据结构、操作系统、数据库、编程语言原理上节省大量时间。 配合一句他的个人观点：热爱比什么都重要--"我从没有过一份真正的工作，因为编程一直是我的爱好"。