阿绎 AYi@AYi_AInotes · XAI 摘要
推文指出，当前多数人使用AI的方式仍停留在与ChatGPT聊天、比较模型或复制“神奇prompt”的层面，这如同汽车发明初期人们仍在优化马匹。真正的转折在于从单次任务的Prompt Engineering转向构建能持续自我增强的System Engineering。核心观点是，不应只追求单次效率提升，而应建立复合增长系统，让AI成为“第二神经系统”。例如，Garry Tan的Book Mirror能将书籍内容深度映射到个人经历中，生成极具个性化的分析，其效能远超普通检索和传统咨询，体现了AI的指数级能力放大。
我一直觉得，现在 99% 的人使用 AI 的方式都是错的。
他们还在和 ChatGPT 聊天， 还在纠结哪个模型更好， 还在网上抄各种"神奇 prompt"。
就像汽车刚发明的时候，所有人还在研究怎么把马养得更壮、跑得更快。 而 Garry Tan 已经造好了属于自己的跑车。 我们正站在一个历史性的转折点： 从 Prompt Engineering，走向 System Engineering。
Garry 说过一句话，我反复读了很多遍： "我不思考 productivity，我思考 compounding。"
普通人追求今天快 10%， 聪明人追求系统每个月强 10 倍。
这才是 AI 真正的杠杆。 不是让你每天多写 10 封邮件， 而是拥有一个 24/7 永不疲倦、还会自主学习进化的第二神经系统。