# 在脚本的shebang行中使用LLM

- 来源：Simon Willison 博客
- 作者：Simon Willison
- 发布时间：2026-05-12 02:48
- AIHOT 分数：80
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmp1mbm7v009gsl4d2nu7d7qo
- 原文链接：https://simonwillison.net/2026/May/11/llm-shebang

## 精选理由

Simon 这个 shebang 技巧让 LLM 直接变成脚本解释器，虽然是极客玩法，但对常写自动化脚本的开发者来说可以直接抄走，创意很妙。

## AI 摘要

本文介绍了一种创新方法，将LLM工具直接嵌入脚本的shebang行中执行指令。通过LLM的fragments模式，shebang行可执行简单任务，如生成SVG图像；使用-T选项能调用外部工具（如llm_time）创作包含当前时间的俳句；更复杂的是运行YAML模板，其中定义了Python函数作为工具进行数学计算，示例中演示了计算2344乘以5252加134的过程，并通过调试输出展示了分步结果，最终得到12,310,822。这展现了LLM作为脚本解释器的强大扩展性，能够支持从内容生成到数据查询的多样化任务。

## 正文

Simon Willison 的博客 赞助：Microsoft — 智能体项目往往在演示与生产之间停滞不前。Microsoft 的 MVP 清单填补了这一差距。立即试用 2026 年 5 月 11 日 今日所学：在脚本的 shebang 行中使用 LLM — [Hacker News 上的这条评论](https://news.ycombinator.com/item?id=48073246#48090590) 启发我探索如何在我的 [LLM](https://llm.datasette.io/) CLI 工具的 shebang 行中使用它的模式： Hacker News 上的 Kim_Bruning： 但说真的，现在你可以在一个英文文本文件上放 shebang 了（如果你足够勇敢的话）[...] 这启发我去研究如何用 LLM 做到这一点。下面是最简单的模式，利用了 LLM 的片段（fragments）： #!/usr/bin/env -S llm -f Generate an SVG of a pelican riding a bicycle 但你也可以使用 `-T tool_name` 选项来结合工具调用： #!/usr/bin/env -S llm -T llm_time -f Write a haiku that mentions the exact current time 甚至可以直接执行 YAML 模板，在其中将额外工具定义为 Python 函数： # !/usr/bin/env -S llm -t model : gpt-5.4-mini system : | Use tools to run calculations functions : | def add(a: int, b: int) -> int: return a + b def multiply(a: int, b: int) -> int: return a * b 接着： ./calc.sh 'what is 2344 * 5252 + 134' --td 输出（得益于 `--td tools debug` 选项）为： Tool call: multiply({'a': 2344, 'b': 5252}) 12310688 Tool call: add({'a': 12310688, 'b': 134}) 12310822 2344 × 5252 + 134 = **12,310,822** 阅读完整的 TIL 以获取一个更复杂的示例，该示例使用 Datasette SQL API 来回答关于我博客内容的问题。 发布于 2026 年 5 月 11 日下午 6:48 近期文章 Datasette Apps：在 Datasette 内部托管自定义 HTML 应用程序 - 2026 年 6 月 18 日 GLM-5.2 很可能是最强大的纯文本开放权重大语言模型 - 2026 年 6 月 17 日 将 WASM wheels 发布到 PyPI 以供 Pyodide 使用 - 2026 年 6 月 13 日 本文由 Simon Willison 撰写，发布于 2026 年 5 月 11 日。 ai 2,081 generative-ai 1,838 llms 1,806 llm 606 llm-tool-use 70 月度简报 每月赞助我 10 美元，即可获得一份精心整理的电子邮件摘要，涵盖本月最重要的大语言模型发展动态。 付钱让我给你发更少的内容！ Sponsor & subscribe 声明 版权页 © 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026